@hjbhjh

일론 머스크의 1원칙 사고법을 스킬로 만듦

"1원칙으로 분석해줘"라고 말만 걸면

AI가 통념부터 하나씩 깨고 들어가게 만드는 스킬

어제 테스트로 물어본 거

"정유 공급 타이트한 지금, 디젤 어디서 소싱하는게 좋을까?"

보통 답은 뻔함

"정제능력 큰 지역에서, 싸게 살 수 있을 때 사세요"

근데 1원칙으로 뜯어보니까

크랙스프레드 사상 최고치

정유사 가동률 92~95%

재고는 5년래 최저

→ 결론이 완전히 바뀜

"어디서 싸게 살까"가 애초에 틀린 질문이었음

지금은 "어디서 물량을 잠글 수 있나"만 남음

가정을 하나하나 표로 까고

더 쪼갤 수 없는 사실만 남기고

거기서 다시 쌓아올리는 구조라

관성적으로 나오는 뻔한 답을 한 번 걸러줌

Claude Code, Codex CLI, Cursor 다 됨

(SKILL.md 포맷 공용)

북마크 해두고 잘 활용하시길 😎

http://github.com/LisanalGaib7/first-principles

GitHub - LisanalGaib7/first-principles

1

대박: 중국인들이 유료 AI로 비디오 산업을 폭발시켰어요.

이름은 LongCat-Avatar.

사진과 오디오를 업로드하면, 몇 분 동안 말하는 비디오가 완성돼요.

정말 무시무시할 정도로 대단해! 게다가 무료로....

아래에 레포 링크 남겨둘게:

{{IMAGE_0}}

2

Repositorio:

https://
github.com/meituan-longca
t/LongCat-Video
…

https://t.co/nQSyDHdeNk

{{IMAGE_1}}

1

유튜브에서 삭제된 EBS 경제 영상 43분 풀버전 공유합니다.

{{IMAGE_0}}

2

추가로 구글 드라이브 링크도:

https://t.co/XwNldtzCqC

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유튜브 영상 저장은
http://
NexusShell.kr 로

https://t.co/sKTZmH6Wvc

{{IMAGE_1}}

1

중국 개발자가 "돈을 찍어내는 기계"를 만들었습니다.

이것은 TikTok, Reels, YouTube Shorts용 완전한 비디오를 자동으로 생성할 수 있는 도구입니다.

GitHub에서 13k 이상의 스타를 축적했으며, 무료이고 오픈소스입니다.

여기서 작동 방식을 설명하겠습니다

{{IMAGE_0}}

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1/ MoneyPrinterTurbo가 정확히 무엇인가요?

MoneyPrinterTurbo는 AI를 활용한 짧은 비디오 제작을 자동화하기 위해 설계된 도구입니다.

단일 워크플로우에서 스크립트 생성, 음성, 자막, 시각 자료, 편집을 연결하여 몇 분 만에 게시 준비가 된 비디오를 제작할 수 있습니다.

이 때문에 해당

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2/ 어떻게 작동하나요?

→ 주제에서 자동으로 대본 생성
→ 일러스트를 위한 HD 저작권 없는 비디오 검색
→ 내레이션, 자막 및 배경 음악 생성
→ TikTok, Reels 또는 Shorts용 최종 비디오 편집 및 내보내기

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3/ Cómo instalarlo

→ Descarga el repositorio desde GitHub
→ Utiliza el paquete de inicio rápido para Windows o Docker para cualquier sistema
→ Configura tu modelo favorito (Claude, GPT, Gemini, DeepSeek...)
→ Accede a la interfaz web y empieza a generar vídeos

También puede

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Link al repo:

https://t.co/H0xdP31zKH

Learn all AI Camera angle prompts for AI Filmmaking
Camera Angle cheatsheet👉 https://aicameramovements.com/
Create AI videos👉 https://higgsfield.ai?fpr=dankieft&fp_sid=angles

In this video I show you all the different camera movements that you need to know for ai filmmaking. I will show you 30 different shots and explain how to prompt, when to use it and what kind of intention each movement has.I will also give you access to this cheat sheet where you can copy each prompt and use it as inspiration.

AI Camera movement cheatsheet:
https://aicameramovements.com/…

이번 영상에서는 건물, 도로, 대지, 강 사이트의 모든 요소를 10분안에 완성할수있는 그래스호퍼 플러그인 TOPOKOREA 사용법을 최대한 따라하기 쉽게 소개해봤습니다
스케치업 이용자분들도 사용해보는걸 추천드립니다 스케치업으로 변환하는 방법은 영상 후반부를 참고해주세요
따라해보시다가 막히는게 있으면 댓글로 남겨주세요!

TopoKorea 다운로드 링크
https://www.food4rhino.com/en/app/topokorea
라이노 체험판 다운로드 링크
https://www.rhino3d.com/kr/download/
TopoKorea 지형 제작영상
https://youtu.be/W51VmIKSg0Y?si=8uneEQDd7v7Gn5cz

Time Stamp
[0:00] 인트로
[1:35] 플러그인 다운로드
[2:25] 지형도 다운로드
[3:44] 플러그인 설치하기
[5:18] 플러그인 사용법 - 컴포넌트설명
[16:50] 도로 만들기
[17:56] 건물 하단선 만들기
[23:11] 스케치업으로 넘기기
[24:39] 엔스케이프 렌더링…

[AI 영상 1000개 만들고 깨달은 시댄스 5가지 꿀팁]
시댄스에 대한 관심도가 여전합니다.
그만큼 최강의 영상 생성 AI죠.
그런데 제대로 쓰는 사람은 많지 않더라구요.

지금부터 이 글을 저장해두고,
다섯가지만 지켜서 생성해보세요.

1️⃣ 캐릭터 시트 첨부는 선택이 아닌 필수입니다.
캐릭터 일관성은 영상에서 생명이에요.

2️⃣ 프롬프트 너무 자세하게 쓰지마세요. 샷별 상황만 잘 제시하면 AI가 연출은 더 잘해줘요.

3️⃣ '배경음악 없음'을 꼭 프롬프트에 명시하세요. 컷 편집시 방해만 됩니다.

4️⃣ 첫생성은 저화질로 뽑으세요. 어차피 프롬프트 수정해야됩니다.

5️⃣ 한번에 좋은거 안나옵니다. 여러번 뽑아서 컷편집하세요.

좋은 정보는 좋아요와 공유로 주변과 나누세요!😆

#kalsentic #seedance #tips

10 repositorios de GitHub tan potentes que no sé como siguen siendo GRATIS

[guarda esto compadre]

1. Maybe

Era un SaaS de finanzas personales. Cerraron. Lo open-sourced todo.

http://github.com/maybe-finance/maybe

2. Dify

Plataforma para construir apps con cualquier LLM. Lo que los AI builders cobran $500/mes.

http://github.com/langgenius/dify

3. Open WebUI

Interfaz de ChatGPT para correr cualquier modelo en tu máquina. Sin suscripción. Sin enviar datos.

http://github.com/open-webui/open-webui

4. Continue…

🧩 Procedural workflows are redefining how digital assets are built.

This preview showcases a powerful Geometry Nodes toolkit designed for speed, automation, and flexibility.
By combining procedural generation with customizable controls, artists can rapidly create complex environments, surface details, and destruction effects while maintaining full creative control.

The strength of procedural systems lies in their ability to scale. What begins as a simple setup can evolve into a versatile production tool, reducing repetitive tasks and enabling faster iterations.

1

AI 자동화에서 Hermes가 중요한 이유 ( 연동 방법 스레드)

Hermes를 단순히 텔레그램으로 AI를 부르는 도구라고 보면 조금 좁게 보는 것 같음

진짜 핵심은
여러 AI와 도구를 하나의 작업 안에서 자연스럽게 연결해주는 데 있음

예를 들면

Claude는 글 구조를 잡고
Codex는 앱이나 코드 작업을 하고
Gemini는 리서치와 번역을 하고
다른 도구는 이미지, 영상, 파일 정리를 맡는 식임

원래는 사람이 중간에서 계속 복붙해야 했음

Claude가 만든 내용을 Codex에 붙이고
Codex 결과를 다시 ChatGPT에 넣고
리서치 결과를 따로 정리하고
파일을 다시 옮기고

이런 식으로 사람이 AI들 사이의 전달자가 됐음

근데 Hermes 같은 에이전트 구조가 붙으면
이 작업을 앱 안에서 더 자연스럽게 이어갈 수 있음

내가 할 일은

“이 주제로 리서치하고
글감 만들고
필요하면 웹앱으로 구현하고
결과를 정리해줘”

이렇게 목표를 말하는 쪽에 가까워짐

그러면 각 AI가 잘하는 역할을 나눠 맡고
필요한 도구를 연결해서
하나의 작업처럼 이어가는 방식이 가능해짐

이게 진짜 자동화에 가까운 것 같음

텔레그램으로 명령을 보내는 건 편의 기능이고
본질은 AI들이 따로 노는 게 아니라
내 작업 안에서 연결되어 움직이게 만드는 것임

앞으로 자동화는
버튼 하나 눌러서 끝나는 게 아니라

리서치
기획
글쓰기
코딩
이미지
영상
파일 정리
보고

이런 작업들이 하나의 앱 안에서 가능하게 해줌

다음 글에서는
Hermes를 실제로 어떤 작업에 붙이면 좋은지
어떤 식으로 자동화할 수 있는지 정리해보겠음

아래는 헤르메스 ai에 연동하는 방법 스레드

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Hermes를 AI에 붙이는 방식은 이렇게 생각하면 됨

Claude나 Codex 같은 AI에게
Hermes 사용법과 연결 정보를 먼저 알려주고

“앞으로 외부 도구나 다른 AI와 연결해야 할 때는 Hermes를 통해 작업해줘”

이렇게 역할을 지정해두는 방식임

즉 Hermes를 따로 쓰는 게 아니라
내가 쓰는 AI 안에

3…

투시도 렌더링 돌릴 때 넓은 녹지 공간, 다들 어떻게 채우시나요?
D5에서 기본으로 제공하는 프리셋 스캐터들이 편하고 좋긴 한데... 막상 깔아보면 수종이나 분위기가 묘~하게 우리나라 환경이랑 안 맞고 너무 외국 느낌이 나잖아요 ㅠㅠ

그렇다고 브러쉬로 대충 문질러서 심자니 디테일에 목숨 거는 조경인의 자존심이 허락하지 않고..! 😤 그렇다고 나무를 하나하나 장인정신으로 심자니 야근 확정에 시간이 너무 오래 걸려서 막막하셨을 겁니다.

그래서 그 답답함을 해결해 줄 [D5 Scatter 한국형 식재 조합표]를 깎아왔습니다! 🛠️
교목(상층목), 관목(중층목), 초화(하층식재)를 한국 실정에 맞는 수종들로 구성하고, 가장 자연스럽게 어우러지는 비율까지 싹 정리했어요.

🚨 [주목! 진짜 액기스는 PDF에 있습니다] 🚨
피드 장수 제한 때문에 다 보여드리지 못했지만, 실무에서 당장 검색창에 복붙할 수 있도록 영문 키워드까지 완벽하게 정리한 [총 10가지 테마의 가이드북 PDF]를 준비했습니다.

✅ PDF에 수록된 10가지 완벽 식재 조합

한국형 공원 기본 (깔끔하고 무난한 세팅)

한국 숲가장자리 (풍성한 사면부 완충녹지)…

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Fable 5 x 고객 통화, 미쳤네.

해외 SaaS 관계자가 Anthropic의 최신 모델 "Fable 5(Claude)"를 고객과의 통화 뒤에서 돌려서, 통화 중에 실시간으로 기능을 구현해버렸다는 게 해외에서 화제에 올랐어요.

・통화를 백그라운드에서 텍스트로 변환
・고객의 "이런 기능 원해"를 그대로 코드로 변환
・전화가 끝난 순간, 작동하는 프로덕트를 화면에 보여줄 수 있는 상태로

등, 고객의 목소리를 들으면서 동시에 만들어버리는, 그런 메커니즘인 것 같아요

2

이게 대단한 이유는, "통화 내용을 메모해서 나중에 개발에 넘기는" 방식이 아니라, 고객이 "원한다"고 말한 지 15분 만에 AI가 뒤에서 이미 만들어버렸다는 점이에요.

즉, "히어링 → 명세서 → 개발 → 데모"라는 과정을, 전화 한 통에 압축하고 있다는 발상입니다.

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이건 본질적으로, 「요청을 듣는 사람」과 「만드는 사람」이 따로따로 있던 일에서, 「듣고 나서 만드는 자율 루프」로의 전환.

・Fable 5 = 필기起こし・의도의 읽기取り・코드 생성을 전부 담당하는 두뇌
・고객의 목소리 = 실시간 사양서
・전화 한 통 = 개발 스프린트 전체

를 전부 연결해서

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예를 들어, 고객이 "지금 쓰고 있는 툴에 승인 플로우가 없어"라고 말하면,

① Fable 5가 그 한마디를 포착해 승인 플로우의 요구사항을 추정
② 백그라운드에서 해당 기능의 코드를 생성·통합
③ 통화 종료 시점에 "아까 말씀하신 거, 이미 동작해요"라고 데모할 수 있음

이런 흐름의 이미지예요.

5

참고 포스트는 여기

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개요

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구독은 지속적인 업데이트를 위한 기능입니다. 모바일 구독은 프로필 크롤링을 실행하지 않고, Run Now 같은 즉시 실행 기능도 제공하지 않으며, 사용자가 가져올 개수를 직접 고르지 않습니다.

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안드레 카파시입니다.

AI, LLM 분야에서 가장 뛰어난 인물 중 한명입니다. OpenAI의 창업멤버로서 샘 알트먼과 함께 GPT를 만들었습니다. 그 이후 일론 머스크의 테슬라로 이동하여 오토파일럿을 총괄했습니다. 그리고 그저께죠. 클로드를 만들고 있는 앤트로픽에 합류했습니다.

공부하는 것을 좋아해서 박사 학위를 받았으며, AI 분야의 학술 권위자인 제프리 힌튼과 페이페이리 박사를 스승으로 두었습니다.

1. 구체적인 프로젝트 하나씩 깊게 파면서 끝낸다. 필요한 것만 그때그때 배운다. (교과서 처음부터 끝까지 읽는 공부 X)
2. 배운 건 전부 자기 언어로 다시 요약하고 가르쳐본다.
3. 남이랑 비교 안한다. 과거의 나랑 비교한다.
   전문가가 되는 법(파인만)
4. 알고 싶은 주제를 골라 공부한다.
5. 알게 된 내용을 가르쳐 본다.
6. 설명하기 어려운 부분을 골라낸다.
7. 다시 공부하고 정리한다.

1

【注目】
Hermes デスクトップアプリがリリースされた

Telegram・Discord・CLI を経由せずに、AI エージェントが操作できるようになってる

https://
x.com/AlexFinn/statu
s/2062330072636469262/video/1
…

今回入った機能は4つ
・セッションをスレッド・フォルダ別に整理できる
・送ったリンク・ファイル・画像が一元管理される
・デフォルトスキルを個別にオフしてトークンコストを抑えられる
・Cron の設定・一時停止が GUI から操作できる

AIエージェントの管理がターミナルから切り離された、ということです。
設定ミスが減り、コストの読みも立ちやすくなります。

2

【최신】
Codex 내에서 게임을 실행하면서
디자인을 마음껏 조작할 수 있을 거래요

https://
x.com/NicolasZu/stat
us/2045494495546835416/video/1
…

・Codex 내에서 게임을 실행한 상태로 유지
・Codex 제작 도구로 건물 디자인을 조작
・「여기 바꿔」라고 말하면, 새로고침 없이 게임이 바뀜
・UI 요소를 직접 가리켜 지시 가능,

Every time you close a session, your agent loses everything it learned. In this workshop, you'll wire persistent memory onto a Claude agent and then use Dreaming to batch-consolidate past transcripts into structured recall. By the end of the 45 minutes, you'll have an agent that remembers across sessions and you'll know how to set this up for your own agents.

MI AMIGO ESTUDIÓ INGLÉS DURANTE 3 AÑOS.

CLASES.

APPS.

VIDEOS.

NO PODÍA HABLAR.

Luego usamos CLAUDE y mantuvo su primera conversación real en 21 días.

Aquí están los 7 prompts exactos que usamos: https://t.co/8xOvyEeGmt

与其刷一小时短视频，

不如花 60 分钟，听一遍 乔布斯 在 MIT 的这场讲座。

关于"怎么建一家公司"这件事，

乔布斯讲的，比所有创业书加起来还要多。

先收藏，找时间一定要听完。

🚨 Guarda esta CLASE MAGISTRAL de 1 hora que he subtitulado al español.

Esta charla de "CÓMO HABLAR" ha sido una tradición del MIT durante más de 40 años.

Patrick Henry Winston creía que la forma en que nos comunicamos define nuestro éxito en la vida.

Pasó 50 años enseñando en el MIT y su legado trascendió las aulas e inspiró a miles de mentes brillantes.

Ofrecida cada mes de enero, tiene como objetivo mejorar la capacidad de hablar en situaciones críticas enseñándote algunas reglas heurísticas.

cokacdir은 텔레그램, 디스코드등의 메신저로 클로드코드 코덱스 오픈코드와 같은 코딩에이전트를 편리하게 사용할 수 있게 하는데에 주된 목적을 두고 이를 위해 견고하게 만들어졌습니다.

결과적으로 사용자 입장에서는 cokacdir을 통해 코딩에이전트를 openclaw, hermes와 같은 사용경험으로 이들에서는 제공될 수 없는 클로드코드나 코덱스의 Plus, Pro, Max같은 플랜으로 정해진 사용량 안에서 마음편하게 즐기실 수 있게됩니다

이 글이 cokacdir의 존재를 몰라 비싼 API를 태워야하는 openclaw, hermes만을 선택지로 두실 수 밖에 없었던 분들께 전해지기를 바랍니다

cokacdir은 다음 설치명령어로 바로 시작 가능합니다

https://github.com/kstost/cokacdir

NotebookLM 100% 뽑아쓰는 프롬프트 20가지

요즘 AI를 이렇게 쓰는 사람이 많죠

"요약해줘"

"한 줄로 정리해줘"

근데 NotebookLM은 일반 AI랑 달라요

내가 넣은 자료(파일, 링크, 유튜브)를

분석·정리해주는 리서치 특화 도구에 가까워요

특히 이런 분들에게 유용해요

🎓학생 → 공부 자료 완전 정복

🎬크리에이터 → 리서치를 콘텐츠로 변환

💼직장인 → 보고서, 회의록 빠르게 이해

📊마케터 → 시장 자료에서 인사이트 추출

🔎연구원 → 여러 자료 비교 분석

문제는 도구가 아니라 질문이에요

같은 자료도 프롬프트 하나로 완전히 다른 결과가 나와요

그래서 바로 복붙해서 쓸 수 있는

프롬프트 20개를 정리했어요

공부, 리서치, 콘텐츠 제작할 때

아래 프롬프트부터 써보세요

프롬프트⤵️

Buy directly from the artist: https://tinyurl.com/TheWay-Bonus-Bandcamp
Spotify: https://tinyurl.com/TheWay-Bonus-Spotify
Apple Music: https://tinyurl.com/TheWay-Bonus-Apple
Deezer: https://tinyurl.com/TheWay-Bonus-Deezer
TIDAL: https://tidal.com/browse/album/253380108
Amazon: https://tinyurl.com/TheWay-Bonus-Amazon

Piano sheet music available here:
https://www.musicnotes.com/sheetmusic/mtd.asp?ppn=MN0231688

Follow Zack on Facebook: https://fb.me/zackhemseymusic
Twitter: https://twitter.com/zack_hemsey

Track 11 from the album The Way (Bonus Disk).

Grasshopper 실무 100% 활용하기
디자인 조금 하던 사람들이나 디지털 디자인에 관심있던 사람들만 쓰는 그라소호퍼가 더이상 아닙니다.
실무에 쓰면 일을 수월하고 빠르게 처리 할수 있습니다.

대지생성, 정북일조사선제한 적용, 렌더링 등 10년 전엔 며칠이 걸릴 작업이 10분이면 할 수 있어요. 디자인에 더 많은 시간을 확보 할수 있다는 이야기 입니다.

#grasshopper #design #nanobanana

In this episode of the ComfyUI course, you’ll learn how to install the Nunchaku custom node, understand int4 and fp4 Nunchaku models, and use ready-made Nunchaku workflows to significantly reduce VRAM usage and speed up image generation. This tutorial is ideal for users with RTX 30, 40, and 50 series GPUs, especially those working with limited VRAM.

By the end of this video, you will know:

• How to install the ComfyUI Nunchaku node using the easy installer
• Which Nunchaku model type (int4 vs fp4) is right for your GPU
• Where to place Nunchaku diffusion models, CLIP encoders, and VAEs
  -…

This ComfyUI course for beginners teaches you how to use ComfyUI from scratch, starting with the fundamentals and building a real understanding of how AI image generation works locally.
This ComfyUI course is approximately 5 hours long and is designed for visual thinkers who want to understand workflows instead of copying them blindly.
In this episode, you’ll learn what ComfyUI is, how diffusion-based image generation works, how nodes connect, and how to confidently navigate and build workflows step by step. No coding knowledge is required.

Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
Instead of sponsored ad reads, these lessons are funded directly by viewers: https://3b1b.co/support

Here are a few other relevant resources

Build a GPT from scratch, by Andrej Karpathy
https://youtu.be/kCc8FmEb1nY

If you want a conceptual understanding of language models from the ground up, @vcubingx just started a short series of videos on the topic:
https://youtu.be/1il-s4mgNdI?si=XaVxj6bsdy3VkgEX

If you're interested in the herculean task of interpreting what these large networks might actually be…