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hjbhjh shared this post · 5d ago
이음

끌어당김의 법칙

아무리 해도 안되는 사람들은

이 방법 한 번 해보는 거 추천함,,

아주 간단한 거임,,

  1. 아침에 일어나자마자 책상에 앉는다

  2. 원하는 목표를 이룬 시점의 일기를 쓴다

이게 왜 효과적이냐면

잠에서 깬 아침에는

전두엽이 아직 덜 깨어있음

그래서 이성의 간섭이 없어서

우리 뇌는 내가 적고 있는 내용이

현실이라고 무의식 깊은 곳에 각인되게 됨,,

이 때 중요한 거는

"~하고 싶다"가 아닌

"했다", "이다"로 적는 거임,,

미래형이나 소망형이 아닌,

현재형이나 과거형으로 적어서

글을 쓰는 동안만큼은

나의 뇌와 감정이 완벽하게

감정을 생생하게 체험하게 하는 거임,,

예를 들어, 취업하는 게 목표라면

“취업하고 싶다”가 아니라

“나는 오늘 회사에 출근해서,

발표를 했고 상사가 나를 칭찬해줬다”

이런식으로,,

난 정말 사람들이

이 귀한 아침 시간을

그냥 보내지 않았으면 좋겠음,,

난 이 아침 시간 사용해서

끌어당김의 법칙을 가장 쉽고 빠르게

인생에 적용시켰음,,

(혹시 티친들 중에 아침에

내가 말한 일기나 모닝페이지 쓰는 사람들

있으면 인용으로 공유해주라..🥺)

7.6K
hjbhjh shared this post · 5d ago
Nona

MI AMIGO ESTUDIÓ INGLÉS DURANTE 3 AÑOS.

CLASES.

APPS.

VIDEOS.

NO PODÍA HABLAR.

Luego usamos CLAUDE y mantuvo su primera conversación real en 21 días.

Aquí están los 7 prompts exactos que usamos: https://t.co/8xOvyEeGmt

4.1K
hjbhjh shared this post · 5d ago
老白(每日干货分享✊)

与其刷一小时短视频,

不如花 60 分钟,听一遍 乔布斯 在 MIT 的这场讲座。

关于"怎么建一家公司"这件事,

乔布斯讲的,比所有创业书加起来还要多。

先收藏,找时间一定要听完。

2.3K
hjbhjh shared this post · 5d ago
Miguel Ángel | GptZone

🚨 Guarda esta CLASE MAGISTRAL de 1 hora que he subtitulado al español.

Esta charla de "CÓMO HABLAR" ha sido una tradición del MIT durante más de 40 años.

Patrick Henry Winston creía que la forma en que nos comunicamos define nuestro éxito en la vida.

Pasó 50 años enseñando en el MIT y su legado trascendió las aulas e inspiró a miles de mentes brillantes.

Ofrecida cada mes de enero, tiene como objetivo mejorar la capacidad de hablar en situaciones críticas enseñándote algunas reglas heurísticas.

2.0K
hjbhjh shared this post · 5d ago
lucas

"배움의 기회를 남에게 넘기지 마세요."

완벽한 출시 후 제자리걸음보다, 80%의 출시와 100%의 성장을 택하겠습니다..

그의 마지막 표현은 많은 고민들을 던지죠. 우리는 정말 더 빠르게, 그리고 더 깊이 배우고 있는 것일까요.

인지 부채라는 조용한 비용이 존재합니다.

그는 AI를 반대하는 사람이 아닙니다. 오히려 AI를 적극적으로 사용하며 더 많은 것을 출시하는 엔지니어 중 한 명이죠.

그럼에도 불구하고 그가 경고하는 것은 인지 부채입니다.

AI에게 스펙을 전달하고 코드를 받아 그대로 배포하는 루프가 반복될수록, 우리는 시스템을 이해하고 디버깅하며 설계하는 능력을 점차 잃어가죠.

단기적으로는 생산성이 올라가지만, 장기적으로는 전문가로서 필요한 정신적 모델이 약해진다는 것..

이 주장을 뒷받침하는 연구들이 최근 잇따라 발표되고 있다고 합니다.

  • Anthropic의 2026년 초 연구에서는 새로운 Python 라이브러리를 배우는 개발자 중 AI를 단순히 복사-붙여넣기 한 그룹이 개념 이해도와 디버깅 성능에서 현저히 낮은 점수를 받았습니다. 반대로 개념적 질문을 먼저 한 그룹은 이해도가 높았습니다.
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hjbhjh shared this post · 5d ago
빈누

챗지피티와 함께 그려본 새로운 시대에 적응하며 새로운 일하는 방식을 체화하는 사람들의 변화 모델. 잘 작동하는 아키텍쳐를 잘 깔아두면 자기꺼 만들어서 쓰는 L3까지는 쉬운 것 같은데 확산을 위해서는 그 이상의 소수 엘리트가 필요함. https://t.co/dnTwDnIFvn

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hjbhjh shared this post · 5d ago
lucas

💭 스탠포드 수학자 조지 폴리아의 문제 해결 프레임워크

저도 그의 프레임워크를 이전에 접하고 굉장히 인상깊게 생각했었습니다.

스탠포드의 수학자, 조지 폴리아는 40년 동안 똑같은 장면을 반복해서 목격했습니다.

뛰어난 학생이 어려운 문제 앞에서 멈췄죠. 능력이 부족해서가 아니었습니다.

아무도 시작 전에 무엇을 해야 하는지를 가르쳐주지 않았기 때문이었죠.

1945년 그가 쓴 책은 단 한 번도 절판된 적이 없습니다. 100만 부 이상 팔렸습니다.

MIT에서 최초의 신경망 기계를 만든 마빈 민스키는 "모든 사람이 이 책을 알아야 합니다"라고 공개적으로 말하기도 했었죠.

엔지니어, 수학자, 컴퓨터 과학자들이 성경처럼 다루는 책입니다.

폴리아가 수십 년간 목격한 실패는 항상 같은 패턴이었습니다.

문제가 제시됩니다. 학생은 잠깐 바라보다가 불안을 느끼고, 즉시 계산을 시작합니다.

계산이 올바른 다음 단계여서가 아닙니다. 계산이 '무언가를 하고 있다는 느낌'을 주기 때문입니다. 그리고 그 느낌이 '모른다는 불편함'보다 낫기 때문입니다.

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hjbhjh shared this post · May 15
코드깎는노인

cokacdir은 텔레그램, 디스코드등의 메신저로 클로드코드 코덱스 오픈코드와 같은 코딩에이전트를 편리하게 사용할 수 있게 하는데에 주된 목적을 두고 이를 위해 견고하게 만들어졌습니다.

결과적으로 사용자 입장에서는 cokacdir을 통해 코딩에이전트를 openclaw, hermes와 같은 사용경험으로 이들에서는 제공될 수 없는 클로드코드나 코덱스의 Plus, Pro, Max같은 플랜으로 정해진 사용량 안에서 마음편하게 즐기실 수 있게됩니다

이 글이 cokacdir의 존재를 몰라 비싼 API를 태워야하는 openclaw, hermes만을 선택지로 두실 수 밖에 없었던 분들께 전해지기를 바랍니다

cokacdir은 다음 설치명령어로 바로 시작 가능합니다


https://github.com/kstost/cokacdir

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배민성 이거 윈도우에설치를 해서 지우고 리눅스에 설치하고싶은데 어떻게 지울까요? Apr 14 1 like
코드깎는노인 Author 첨부드린 설치 명령어 뒤에 uninstall을 붙이고 실행하시는 방법으로 지울 수 있습니다 Apr 14 1 like
배민성 감사합니다 Apr 14 1 like
daily.funner 잘 사용하고 있습니다. 감사합니다! Apr 14 1 like
코드깎는노인 Author 감사합니다!! Apr 14 1 like
hjbhjh shared this post · May 14
鸟哥 | 蓝鸟会🕊️

Hermes 这波直接把 Agent 天花板给掀了!

全网程序员已经开始用它搭桌面神器、跑创意流水线、省 token 省到飞起——你还没跟上?

1️⃣ 先说 hermes-desktop,CLI 小玩具直接进化成 Mac/Windows 原生桌面 App,一键装好就能聊,多平台消息 + 自进化循环,这才叫真正的桌面伴侣。

🔗 https://github.com/fathah/hermes-desktop

2️⃣ hermes-agent-idea-workflow 是给创意党准备的,脑子里一个粗糙想法,丢进去直接给你吐出 PRD + 设计文档 + 任务拆解,脑暴效率直接起飞。

🔗 https://github.com/AkoliteZA/hermes-agent-idea-workflow

3️⃣ plur 解决了一个老大难问题——多个 Agent 实例之间记忆不互通。它用 open engram YAML 做共享记忆层,知识跨实例永不丢,Agent 终于有集体大脑了。

🔗 https://github.com/plur-ai/plur

4️⃣ rtk-hermes 是省钱黑科技,shell 输出自动压缩 60-90% 的 token,实战跑了 1100 万+ token 验证过的,上下文爆炸?不存在的。

1.1K
hjbhjh shared this post · May 14
LOOPY
  1. 핵심 요약

긴 문서를 이해하기 쉬운 핵심 인사이트로

👉프롬프트:

"이 자료의 핵심 아이디어 10가지, 주요 논점, 실용적인 인사이트를 쉬운 말로 요약해줘"

  1. 쉬운 설명

복잡한 주제를 쉽게 이해

👉프롬프트:

"이 자료를 완전 초보자에게 설명하듯이 써줘. 쉬운 비유와 단계적인 설명을 사용하고, 어려운 전문 용어는 피해줘."

  1. 심층 분석

주제를 레이어별로 이해

👉프롬프트:

"이 자료를 완전 초보자도 이해할 수 있게 설명해줘. 핵심 개념, 숨은 가정, 전문가 수준의 뉘앙스, 대부분의 독자가 놓치기 쉬운 부분으로 나눠서 분석해줘"

  1. 자료 비교

공통점과 모순점을 한눈에

👉프롬프트:

"업로드된 자료들을 비교해줘. 일치하는 부분, 충돌하는 부분, 각 자료만의 독창적인 인사이트를 정리해줘"

  1. 학습 노트 정리

깔끔한 공부 자료 즉시 생성

👉프롬프트:

"이 자료를 제목, 글머리 기호, 정의, 기억하기 쉬운 예시로 구성된 학습 노트로 만들어줘"

  1. 플래시카드 생성

능동적 회상을 위한 카드로 변환

👉프롬프트:…

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hjbhjh shared this post · May 14
LOOPY

NotebookLM 100% 뽑아쓰는 프롬프트 20가지

요즘 AI를 이렇게 쓰는 사람이 많죠

"요약해줘"

"한 줄로 정리해줘"

근데 NotebookLM은 일반 AI랑 달라요

내가 넣은 자료(파일, 링크, 유튜브)를

분석·정리해주는 리서치 특화 도구에 가까워요

특히 이런 분들에게 유용해요

🎓학생 → 공부 자료 완전 정복

🎬크리에이터 → 리서치를 콘텐츠로 변환

💼직장인 → 보고서, 회의록 빠르게 이해

📊마케터 → 시장 자료에서 인사이트 추출

🔎연구원 → 여러 자료 비교 분석

문제는 도구가 아니라 질문이에요

같은 자료도 프롬프트 하나로 완전히 다른 결과가 나와요

그래서 바로 복붙해서 쓸 수 있는

프롬프트 20개를 정리했어요

공부, 리서치, 콘텐츠 제작할 때

아래 프롬프트부터 써보세요

프롬프트⤵️

1.2K
hjbhjh shared this post · May 14
Andrea Intg.

I was a bit hesitant about showing stuff like this just a month ago 😅

When we started showcasing real-time AI + SDF sculpting, I was afraid professionals would laugh if I showed no effort on the input models. The shape strength slider was also hidden in our first iteration, so I had no choice but to at least try and knock some more interesting shapes together.

Now that we're starting to focus on more powerful features and shape strength is finally unlocked, I'm starting to appreciate just playing with simple shapes.

3.2K
hjbhjh shared this post · Apr 24
Joan of Arc

🚨오늘 유출된걸로 유료 API 결제 없이 클로드 코드를 내 컴퓨터에서 100% 무료로 구동하는 데 성공한 사례 공유합니다.

보통 클로드 코드는 앤스로픽 서버에 연결되어 쓸 때마다 돈이 나가지만, 로컬 엔진인 Ollama를 활용하면 상황이 완전히 달라집니다.

➡️세팅 방법은 생각보다 아주 간단합니다. 먼저 ollama .com에서 올라마를 내려받아 설치해 주세요.

➡️설치가 끝나면 올라마는 백그라운드에서 자동으로 실행되며, 웹 브라우저에서 http://localhost:11434 주소로 접속해 작동 여부를 확인할 수 있습니다.

➡️그다음 터미널을 열고 본인 컴퓨터 사양에 맞는 코딩 모델을 내려받아야 합니다.

• 고사양 PC라면: ollama run qwen2.5-coder:32b

• 일반 사양이라면: ollama run qwen2.5-coder:7b 혹은 gemma:2b

➡️가장 중요한 핵심은 클로드 코드가 외부 서버가 아닌 내 컴퓨터를 바라보게 설정하는 것입니다.

터미널에 아래 명령어를 입력해서 베이스 URL을 로컬 주소로 변경해 주세요.

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:11434/v1"…

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hjbhjh shared this post · Apr 21
aichitect_official

Grasshopper 실무 100% 활용하기
디자인 조금 하던 사람들이나 디지털 디자인에 관심있던 사람들만 쓰는 그라소호퍼가 더이상 아닙니다.
실무에 쓰면 일을 수월하고 빠르게 처리 할수 있습니다.

대지생성, 정북일조사선제한 적용, 렌더링 등 10년 전엔 며칠이 걸릴 작업이 10분이면 할 수 있어요. 디자인에 더 많은 시간을 확보 할수 있다는 이야기 입니다.

#grasshopper #design #nanobanana

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hjbhjh shared this post · Apr 21
pixaroma

ComfyUI Nunchaku Tutorial: Install, Models, and Workflows Explained (Ep02)

In this episode of the ComfyUI course, you’ll learn how to install the Nunchaku custom node, understand int4 and fp4 Nunchaku models, and use ready-made Nunchaku workflows to significantly reduce VRAM usage and speed up image generation. This tutorial is ideal for users with RTX 30, 40, and 50 series GPUs, especially those working with limited VRAM.

By the end of this video, you will know:

  • How to install the ComfyUI Nunchaku node using the easy installer
  • Which Nunchaku model type (int4 vs fp4) is right for your GPU
  • Where to place Nunchaku diffusion models, CLIP encoders, and VAEs
    -…
hjbhjh shared this post · Apr 21
pixaroma

ComfyUI Course - Learn ComfyUI From Scratch | Full 5 Hour Course (Ep01)

This ComfyUI course for beginners teaches you how to use ComfyUI from scratch, starting with the fundamentals and building a real understanding of how AI image generation works locally.
This ComfyUI course is approximately 5 hours long and is designed for visual thinkers who want to understand workflows instead of copying them blindly.
In this episode, you’ll learn what ComfyUI is, how diffusion-based image generation works, how nodes connect, and how to confidently navigate and build workflows step by step. No coding knowledge is required.

hjbhjh shared this post · Apr 20
3Blue1Brown

Transformers, the tech behind LLMs | Deep Learning Chapter 5

Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
Instead of sponsored ad reads, these lessons are funded directly by viewers: https://3b1b.co/support


Here are a few other relevant resources

Build a GPT from scratch, by Andrej Karpathy
https://youtu.be/kCc8FmEb1nY

If you want a conceptual understanding of language models from the ground up, @vcubingx just started a short series of videos on the topic:
https://youtu.be/1il-s4mgNdI?si=XaVxj6bsdy3VkgEX

If you're interested in the herculean task of interpreting what these large networks might actually be…

hjbhjh shared this post · Apr 20
V-Ray ArchViz

What’s New in V-Ray 7, Update 3 | 3ds Max, SketchUp, and Rhino

See what's new: https://www.chaos.com/vray/archviz-collection/whats-new
Learn more about V-Ray Collection: https://www.chaos.com/vray/archviz-collection
Inside V-Ray: Live AMA with Vlado Koylazov: https://cgconnect.chaos.com/learn/courses/live/125-inside-v-ray-live-ama-with-vlado-koylazov

Join Vlado as he walks through the latest updates across V-Ray. This video covers the latest features in the V-Ray Collection (Vantage, Anima, Cosmos, Chaos Cloud, and AI) for 3ds Max, Rhino, and SketchUp.