Build interactive dashboards directly connected to your Grasshopper scripts with Ontologic Studio, my free plugin for Rhino and Grasshopper. Change parameters, see your model update, and explore the results through live charts—all connected to the same definition.

In this tutorial, I show you how to publish existing Grasshopper controls, add data visualisations, organise your interface, and generate dynamic sliders from your data. We finish with an architectural example where building controls, quantities, and chart selections work together.

Get Ontologic Studio and check installation requirements:
https://www.ontologic.tech/plugins/mini-studio

Learn to build the workflows behind these tools with Grasshopper for Architects — Thinking in Data:
https://www.ontologic.tech/courses

CHAPTERS
00:00 Dashboard preview
00:30 Why I built Ontologic Studio
01:39 Installation and beta requirements
02:08 Panels and native Grasshopper controls
03:23 Adding live charts
03:58 Windows, groups and dashboard layouts
05:32 Dynamic sliders and data trees
07:26 Chart settings, data series and interactions
09:01 Colours, themes and styling
10:00 Tool branding and connected panels
10:59 Save tools to the Studio start screen
12:13 Architectural example: dynamic building controls
13:47 Connect chart selection to buildings
14:05 Wrap-up and beta feedback

INSTALLATION
Ontologic Studio is currently in beta. In Rhino Package Manager, enable prerelease packages, search for OntologicStudio, install it, and restart Rhino. Check the documentation above for current compatibility requirements.

What would you build a dashboard for? Leave a comment with your use case, questions, or beta feedback.

Work with Ontologic:
https://www.ontologic.tech/services

Contact:
[email protected]

#Grasshopper #Rhino3D #ComputationalDesign

---

Transcript

0:04 Grasshopper 스크립트에 직접

0:05 연결된 아름다운 대화 형 대시 보드

0:07 를 구축 하는 방법을 알려

0:09 드리겠습니다. 예를 들어, 여기에서

0:11 매개 변수를 변경 하면 모델이

0:12 업데이트 되는 것을 보고 결과가

0:14 어떻게 변하는 지 즉시 확인할 수

0:15 있습니다. 모두 동일한

0:16 Grasshopper 정의에 연결

0:17 되어 있으며, 여러분의 스크립트로도

0:19 똑같이 구현할 수 있습니다. 노출

0:21 하려는 컨트롤을 선택 하고, 차트를

0:23 추가 하고, 레이아웃을 구성 하면

0:25 캔버스를 일일이 뒤질 필요 없이 다른

0:27 사람도 사용할 수 있는 로컬 도구가

0:29 완성 됩니다. 이것은 제가 오랫동안

0:31 원했던 기능 입니다. 저는 항상

0:33 인터페이스와 웹 앱을 만드는 것을

0:35 좋아 했고, 매번 별도의 애플리케이션

0:37 을 만들지 않고도 매우 아름답고 현대

0:40 적인 인터페이스와 데이터 시각화를

0:42 Grasshopper로 가져 오고

0:44 싶었 습니다. 데이터 기반 설계

0:46 에서는 당연히 데이터 시각화에 대한

0:48 본질적인 필요성이 존재 하기 때문

0:50 입니다. 의사 결정을 지원 하기

0:52 위해서는 끊임없이 옵션을 비교 해야

0:54 하며, 데이터 기반 설계 이야기를

0:56 전달할 수 있는 도구와 시각 자료가

0:59 필요 하기 때문 입니다. 따라서

1:01 컨트롤과 결과를 한곳에 모아 두면

1:02 그러한 질문 들을 훨씬 쉽게 탐색 할

1:04 수 있습니다. 그래서 제가

1:06 Ontologic Studio를

1:06 만들었 습니다. 패키지 관리자에서

1:08 직접 다운로드 할 수 있는 무료

1:10 플러그인 입니다. 물론, 이 플러그인

1:12 은 AI가 매우 잘 이해할 수 있도록

1:14 만들었 습니다. 따라서 화면에 보이는

1:16 예시처럼 AI가 대시 보드를 더

1:18 빠르게 만들 도록 도울 수 있습니다

1:19 . 이번 영상 에서는 이러한 대시

1:21 보드를 직접 구축 하는 방법을 살펴

1:23 보고 몇 가지 예시도 논의 해

1:25 보겠습니다. 참고로, 이러한 도구

1:27 뒤에 숨겨진 Grasshopper

1:28 워크 플로우를 구축 하는 방법에 대해

1:30 더 배우고 싶으 시다면 제 강의를

1:32 확인해 보세요. 설명란에 링크를 남겨

1:34 두겠습니다. 이제 더 지체 하지 말고

1:36 Grasshopper로 들어가서

1:37 시작해 보겠습니다. 이를 다운로드

1:40 하려면 패키지 관리자로 이동 하여

1:42 현재 베타 버전 이므로 사전 릴리스

1:44 (pre-releases) 를 활성화

1:46 한 다음, Ontologic

1:47 Studio를 찾아 설치를 누르 셔야

1:49 합니다. 물론 언제나 그렇듯, 새

1:51 플러그인을 설치 한 후에는 Rhino

1:52 를 다시 시작해 주세요. 한 가지 더

1:54 , 이 베타 버전은 현재까지 가장

1:56 최신 버전의 Rhino를 기반으로

1:58 제작 되었습니다. 나중에 하위 호환성

2:00 을 조금 늘릴 수도 있겠지만, 이

2:01 도구가 제대로 작동 하려면 Rhino

2:03 를 최신 상태로 업데이트 해야 합니다

2:05 . 그렇지 않으면 오류가 발생할 수

2:06 있습니다. 자, 작동 방식은 다음과

2:08 같습니다. 설정 메뉴에서 패널 이나

2:10 창 중 하나를 실행할 수 있습니다.

2:12 패널은 Grasshopper의 원격

2:14 제어 패널과 매우 유사 하며, 기본적

2:17 으로 Rhino 뷰어에 간단히 도킹

2:19 할 수 있는 Rhino 인터페이스를

2:21 제공 합니다.

2:22 우선 여기서 할 수 있는 것은 스와치

2:25 (swatch), 슬라이더, 다차원

2:27 슬라이더, 또는 값 목록 (

2:29 value list) 과 같은

2:30 일반적인 Grasshopper

2:32 컴포넌트를 가져와이 패널에 배치 하는

2:35 것 입니다.

2:36 이것은 리모트 컨트롤 패널과 매우

2:38 유사 하지만, 제가 항상 아쉬웠 던

2:41 점은 Grasshopper의 모든

2:42 컨트롤을 그곳에 배치 할 수는

2:44 없었다는 것 입니다.

2:47 이제는이 값을 움직일 수 있는 패널

2:50 이 생겼고, 보시 다시피 여기 서든

2:52 저기 서든 값을 변경할 때 마다

2:54 인터페이스의 값도 함께 바뀝니다.

2:58 즉, 완전히 동기화 되어 있죠.

3:01 체크 리스트, 값 시퀀스, 값 주기

3:04 와 같은 다양한 유형의 값 목록이

3:06 있다면이 패널에 모두 게시 할 수

3:09 있습니다.

3:12 이미 그룹화 해 두었다 면, 예를

3:14 들어 그룹 1과 그룹 2처럼 만들

3:16 수도 있습니다. 그 상태로 게시 하면

3:18 이미 작은 확장 기능이 적용 되어

3:20 나타 납니다. 이제 또 무엇을 할 수

3:23 있을까요? 도넛 차트 나 차트 위젯

3:25 을 연결할 수 있다면 정말 멋지 겠죠

3:28 ?

3:29 그럼 여기에 작은 값 목록을 만들어

3:31 보겠습니다. 병합을 하고, 다시 한

3:33 번 삭제 해 보겠습니다. 도넛 차트

3:36 를 생성 할 수도 있습니다.

3:38 막대 차트와 선 차트를 선택해

3:40 보겠습니다.

3:41 이 위젯 들은 설정 하기가 매우

3:43 쉽습니다.

3:45 데이터를 연결 한 후, 마우스 오른쪽

3:47 버튼을 클릭 하여 원하는 창 이나

3:49 패널에 게시 하기만 하면 즉시 이곳

3:51 에 나타 납니다.

3:54 슬라이더를 조작 하기 시작 하면

3:56 당연히이 위젯들도 함께 움직 입니다

3:58 . 먼저 창을 하나 만들어 보겠습니다

4:00 . 그리고 이미 가지고 있는 패널

4:02 인스턴스에 마우스 오른쪽 버튼을 클릭

4:04 할 수도 있습니다. 이 컴포넌트가

4:06 기본적으로 여기 있는 위젯을 나타

4:08 내기 때문이죠. 이를 창으로 변환 할

4:10 수도 있습니다. 일단 창이 되면,

4:12 원하는 모든 시각화 자료와 위젯을

4:15 담을 수 있는 일반적인 창과 비슷해

4:17 집니다. 이제 여러분이 레이아웃에

4:19 대해 더 많은 것을 할 수 있을지

4:21 생각 하고 계신 게 들립니다.

4:22 왜냐하면 현재 모습이 조금 무질서 해

4:24 보이 거든요. 물론 가능 합니다.

4:26 모든 입력 값에 마우스 오른쪽 버튼

4:28 을 클릭 하여 그룹화 할 수 있습니다

4:30 . 이를 입력 항목 이라 부르고, 이

4:32 항목들도 그룹화 해 보겠습니다.

4:34 이것들은 출력 항목 이라고 부르

4:35 겠습니다. 게시를 취소 했다가 다시

4:38 게시 하겠습니다. 이제이 모든 것을

4:40 다시 게시 할 겁니다. 그러면 이제

4:42 기본적으로 여기에 입력과 출력이 구분

4:44 되어 나타 납니다. 그다음 오른쪽

4:46 상단에서 전체 화면으로 전환 해

4:48 보겠습니다. 여기 오른쪽 상단에서

4:50 이러한 구성 요소의 순서와 배열을

4:52 편집 할 수 있습니다. 이것을 옆

4:54 으로 밀어 두겠습니다. 어떤 것이

4:56 어디에 속 하는지 확실 하지 않다면

4:57 , 해당 구성 요소로 이동 하여 자동

4:59 으로 선택 되도록 할 수도 있습니다

5:00 . 하지만 먼저 레이아웃을 선택해

5:02 보죠. 상단 리본 메뉴를 보면

5:03 레이아웃, 스타일, 도구가 있습니다

5:05 . 레이아웃 아래에서 예를 들어 두

5:07 개의 열을 선택할 수 있습니다. 이제

5:09 입력 값과 출력값이 서로 나란히 배치

5:12 됩니다.

5:13 여전히 남아 있는 불필요한 그룹 들이

5:16 있으니, 앞서 만들었던 그룹 1과 2

5:18 를 삭제 하겠습니다. 그런 다음 적용

5:20 을 누릅니다. 이제 입력과 출력을

5:22 모두 하나의 대시 보드에서 볼 수

5:24 있습니다. 따라서 이제 슬라이더를

5:25 변경할 때 마다 위젯도 함께 변경

5:27 됩니다. 물론 그 사이에 실제

5:29 스크립트를 넣고 싶으 시겠죠?

5:31 또한 기본 Grasshopper 구성

5:33 요소에서 아쉬웠 던 점 하나는

5:35 슬라이더를 동적으로 생성 하는 기능

5:37 이었습니다. 예를 들어 슬라이더를

5:40 우클릭 하면 Ontologic

5:41 Studio 구성 요소로 변환 할 수

5:43 있습니다. 이것은 기본적으로 슬라이더

5:45 와 동일 하지만 Ontologic

5:46 Studio 플러그인에서 제공 하는

5:48 것 입니다. 아니면 입력 메뉴에서

5:50 단순히 숫자 입력 이나 범위 슬라이더

5:52 를 찾아 삽입 할 수도 있습니다.

5:55 숫자 입력은 사실상 숫자 슬라이더

5:57 입니다. 이제 이것을 게시 하면,

6:02 음, 이 슬라이더에 더 나은 이름을

6:04 지정할 수 있게 됩니다. 그러면

6:06 테스트 슬라이더 라고 해보 겠습니다

6:08 . 사실 기본 구성 요소의 이름도

6:10 간단 하게 변경할 수 있습니다.

6:12 이것을 슬라이더 A 라고 부르죠.

6:14 때로는 이름이 나타나기 전에 먼저

6:16 드래그 해야 할 수도 있습니다.

6:18 하지만 앞서 말한 점으로 돌아가서,

6:20 예를 들어 슬라이더 A, B, C와

6:22 같이 동적 인 개수의 슬라이더를 만들

6:25 수도 있습니다. 이게 무슨 뜻 이냐면

6:28 , 예를 들어 문자 시퀀스가 있을 때

6:30 , 아, 죄송 합니다. 이걸 말한

6:32 겁니다. 문자 시퀀스에 슬라이더를

6:35 연결 하고 개수를 나타내는 C 항목

6:37 에 설정 하면, 음, A, B, C

6:39 , D와 같은 문자 들을 생성 할 수

6:42 있습니다.

6:45 그런 다음 패널을 하나 설정 하고

6:47 형식에 표준 서식 규칙 인 슬라이더

6:50 중괄호 열고 0 닫기를 입력 합니다

6:52 .

6:54 이제이 슬라이더 들이 생성 되었습니다

6:56 . 이제 이것을 레이블에 연결할 수

6:58 있습니다.

6:59 기본적으로 이제 우리는 인터페이스에

7:02 동적으로 인스턴스화 하는 방법을 갖게

7:05 되었고, 이는 그래스 호퍼의 로직과

7:07 대응 될 수 있습니다.

7:10 기본적으로 여기 레이블의 데이터 구조

7:12 가 출력의 데이터 구조도 결정 합니다

7:15 .

7:16 예를 들어 제가 여기서 그래프를 사용

7:18 하면, 출력 값도 정확히 동일 하겠죠

7:20 ? 그래서 음, 이것은 스크립트를

7:22 위한 동적 컨트롤을 설정 하는 데

7:24 정말 큰 도움이 될 수 있습니다.

7:25 그럼, 또 무엇을 할 수 있을까요?

7:27 저는이 플러그인이 설정 하기 매우

7:30 쉬우 면서도, 깊이 파고 들었을 때

7:32 많은 기능을 제공 하기를 원 했습니다

7:34 . 따라서이 컴포넌트 들을 확대 해

7:36 보면, 차트를 커스터마이징 하기 위한

7:39 훨씬 더 많은 기능과 설정 옵션을

7:41 잠금 해제 할 수 있습니다. 아시

7:43 겠죠?

7:44 또한이 컴포넌트 들은 다중 시리즈

7:47 데이터도 처리 할 수 있다는 점을

7:49 참고 하세요.

7:50 그렇게 하면, 예를 들어 비교를

7:52 설정할 수 있는 막대 차트를 만들 수

7:55 있겠죠? 아니면 이중 링으로 된 도넛

7:57 차트를 만들 수도 있고요. 컴포넌트

7:59 를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 하면

8:00 , 모든 보조 입력 및 출력을 표시

8:02 하도록 설정할 수 있습니다. 그래서

8:04 여러 가지를 시도 하며 모든 것을

8:05 구성 할 수 있습니다. 예를 들어,

8:07 여기서 애니메이션을 변경 하고 싶지

8:09 않을 수도 있습니다. 그걸 끄고

8:11 싶다면, 애니메이션 활성화 설정을

8:13 거짓 (false) 으로 바꿔서

8:14 간단히 비활성화 할 수 있습니다.

8:16 그러면 이제 우리가 변경 사항을 적용

8:18 할 때 마다 차트가 즉시 동기화 되어

8:20 움직이게 됩니다. 작업이 끝나면,

8:23 마우스 오른쪽 버튼을 클릭 하여 사용

8:25 하지 않는 모든 보조 입력 및 출력

8:28 을 숨겨 더 깔끔하게 만들 수

8:29 있습니다.

8:31 캔버스 전체를 가리는 거대한 컴포넌트

8:33 가 되지 않게 말이죠. 음, 보조

8:35 입력 및 출력 메뉴 아래에서 원하는

8:37 항목을 찾을 수 있으며, 어떤 것이

8:39 활성화 되어 있는지 확인할 수

8:40 있습니다. 그리고 이들은 상호 작용

8:42 도 가능 합니다. 예를 들어, 마우스

8:45 오버 나 선택 동작을 인식 합니다.

8:49 만약 현재 선택된 항목의 인덱스로

8:51 무언가를 하고 싶다면, 이 위젯에서

8:53 출력을 가져 와서 정말 멋진

8:55 인터랙티브 대시 보드를 만들 수

8:57 있습니다.

9:00 물론 그래스 호퍼 스와치 (

9:02 Swatches) 를 사용 하여이

9:03 컴포넌트 들의 색상을 설정할 수도

9:06 있습니다. 물론 이를 위해서는 데이터

9:08 트리를 맞춰야 합니다.

9:10 그렇게 하고 싶지 않거나, 조금

9:12 게으르지만 여전히 멋진 대시 보드를

9:14 원한다면 스타일을 지정할 수도

9:16 있습니다. 물론 라이트 모드와 다크

9:19 모드가 있으며, 색상 테마도 직접

9:21 설정할 수 있습니다. 코스 탈, 어스

9:23 , 모노크롬, 오키드 같은 사전 설정

9:25 이 내장 되어 있습니다. 물론이 모든

9:28 색상을 변경 하여 나만의 테마로 만들

9:30 수도 있습니다. 원하는 색상을 선택

9:33 하기만 하면 자동으로 팔레트를 생성

9:35 할 수도 있습니다. 그러면 보시는

9:37 것처럼 모든 색상이 설정 됩니다.

9:39 모서리 나 간격 같은 다른 스타일

9:42 요소들도 변경할 수 있습니다. 더

9:44 콤팩트 하게 만들 까요, 아니면 더

9:46 여유롭게 만들 까요? 텍스트 크기는

9:48 작게 할까요, 크게 할까요? 이 모든

9:50 설정은 사용자가 직접 조정 하여 자신

9:51 만의 스타일로 만들 수 있습니다.

9:53 이러한 모든 설정은 저장 되어이

9:55 스크립트에서 생성 한 모든 창과 패널

9:57 에 적용 됩니다. 괜찮으 시죠? 도구

10:00 에 이름을 지정할 수도 있습니다. 예

10:02 를 들어, '나의 첫 번째 대시 보드

10:04 ' 처럼 말이죠. 작은 로고를 만들

10:06 수도 있습니다. 예를 들어, 여기

10:08 보이는 것처럼 멋진 회사 로고를 헤더

10:11 로고로 설정할 수 있죠.

10:12 Ontologic 로고를 좋아해

10:13 주시길 바라지만, 자신만의 로고를

10:16 원하실 수도 있으니 도구 로고도 직접

10:18 설정할 수 있습니다. 적용을 누르면

10:20 창의 이름이 설정 한 도구 이름으로

10:22 바뀌고 아이콘도 변경 되는 것을

10:24 확인할 수 있습니다.

10:27 이제 여기에 추가 패널을 추가해

10:29 볼까요?

10:30 한쪽 에는 대시 보드를 두고, 특히

10:32 듀얼 모니터를 사용 하신 다면 매우

10:34 유용 할 겁니다. 다른 쪽에는이 패널

10:36 을 배치 할 수 있습니다. 물론 그

10:38 안에 몇 가지 항목을 게시 해야

10:39 하겠죠. 이 슬라이더 들을 그곳에

10:41 배치 해 보겠습니다. 패널 1에 게시

10:43 합니다.

10:45 그러면이 패널과 창 들은 서로 연결

10:47 됩니다.

10:49 여러 창과 탭을 설정 하는 데 큰

10:52 도움이 될 것이며, 오른쪽 상단의 '

10:54 사용 가능한 컨테이너' 버튼을 확인해

10:57 보세요.

10:59 이런 정의를 저장 한 다음 기존 정의

11:02 를 열면, 입력 값과 기본

11:03 Grasshopper 컴포넌트 들을

11:05 자동으로 불러 오므로 바로 작업을

11:07 시작할 수 있습니다.

11:11 대시 보드를 완성 했다면

11:12 Ontologic Studio 시작

11:14 페이지에서 바로 실행할 수도 있습니다

11:16 . 이 기능을 사용 하면 여기에 자신

11:18 만의 도구를 추가 할 수 있습니다.

11:20 자, 이제 이걸 다시 한번 확인해

11:22 보고 제 첫 번째 대시 보드를 시작

11:24 화면에서 사용할 수 있는 도구로

11:26 만들고 싶다면, 그냥 여기를 체크

11:29 하면 됩니다. 우선 저장부터 해야

11:31 겠네요. 먼저 저장 하겠습니다. 내

11:33 첫 번째 대시 보드. 그런 다음 시작

11:35 화면에 포함 시킬 수 있습니다.

11:36 좋습니다. 이제 적용을 누르고 다시

11:38 한번 확실히 저장 합니다. 이제 홈

11:40 화면으로 돌아 오면, 여기에 제 도구

11:41 가 나타난 것을 볼 수 있습니다.

11:43 여기에 여러 도구를 배치 할 수

11:44 있다고 상상해 보세요. 적합한 그래스

11:46 호퍼 (Grasshopper) 파일

11:46 이 있다면 여기에도 추가 할 수

11:48 있습니다. 아 시겠 나요? 기본적

11:49 으로 도구가 더 있다면 탭으로 간단

11:51 하게 추가 할 수 있습니다.

11:54 따라서 여러 그래스 호퍼 정의와 대시

11:56 보드를 하나의 환경에 연결할 수도

11:58 있습니다.

12:01 각 대시 보드는 고유 한 스타일을

12:03 가지게 되겠죠?

12:04 이것은 제가 이번 주에 시작한 강의

12:06 를 위해 만든 좀 더 상세한 예시

12:08 입니다.

12:10 그럼 빠르게 확인해 볼까요.

12:13 보시 다시피 여기 엔 여러 탭이 있죠

12:15 ? 참고로 편집 모드의 '탭 추가'

12:17 에서 탭을 더 늘릴 수도 있습니다.

12:21 무언가를 옮기고 싶을 때는 그냥

12:23 드래그 앤 드롭 하거나, 컨텍스트

12:25 메뉴에서 해당 탭으로 이동 시키면

12:28 됩니다.

12:31 본질적으로이 기능은 동적 인 제어

12:33 장치를 가지고 있다는 점 이죠.

12:35 새로운 건물을 만들 때 마다 특정

12:37 레이어에 그리기만 하면 됩니다.

12:40 그러면이 레이어 로부터 강의에서

12:42 배우게 될 그래스 호퍼 스크립트가

12:44 작동 하게 됩니다. 참고로이 전체

12:46 과정을 강의에서 함께 만들 예정

12:47 입니다. 이 그래스 호퍼 스크립트가

12:50 이것을 각각 개별적인 동적 제어가

12:52 가능한 건물 들의 집합으로 변환 해

12:54 줍니다. 이 건물 들은 자동으로 생성

12:57 되며, 예를 들어 A, B, C와

12:59 같은 이름이 붙 습니다. 물론 층고

13:02 도 설정할 수 있죠. 이 건물 들의

13:04 저층부 층고를 6 미터로 설정 하고

13:06 싶을 수도 있겠죠? 보시 다시피이

13:09 건물 들이 그에 맞춰 반응 하는 것을

13:11 알 수 있습니다. 또한 강의에서

13:13 레이아웃에 관한 몇 가지 규칙도

13:15 만들었 습니다. 예를 들어, 체커

13:17 보드 패턴을 추가 하면 바로 이렇게

13:19 적용 됩니다. 이런 체커 보드 형태

13:21 나 가로 줄무늬를 넣을 수도 있습니다

13:23 . 저층부 에도 똑같이 적용 할 수

13:25 있죠? 자, 이것은 여러분 모두가 첫

13:27 번째 코스 인 '건축가를 위한 그래스

13:30 호퍼: 데이터로 사고 하기' 에서

13:32 배우게 될 내용 입니다. 그리고 루버

13:34 에 대한 옵션도 있는데, 예를 들어

13:36 건물 A 에는 갈색 좁은 루버를 선택

13:39 하고, 건물 B 에는 회색 루버를

13:41 선택할 수 있겠죠? 그리고 건물 C

13:43 의 경우 에는 아무것도 선택 하지

13:45 않겠 습니다. 스크립트 안에 있는

13:47 다른 탭으로 이동 하면, 여기 이런

13:49 대시 보드도 확인할 수 있죠? 보시

13:52 다시피이 원형 차트의 한 섹션을 선택

13:54 하면, 기본적으로 해당 건물이 선택

13:57 되는 방식 입니다. 바깥 쪽을 클릭

13:59 하면 선택을 해제 할 수도 있습니다

14:01 . 이것은 제가 이번 코스를 위해

14:02 만든 간단한 대시 보드 입니다. 물론

14:04 가장 중요한 점은 이제 여러분이 직접

14:06 대시 보드를 만들 수 있는 툴킷을

14:08 갖게 되었다는 것 입니다. 그리고

14:10 여기 에는 데이터 시각화 외에도 훨씬

14:11 더 많은 기능이 있습니다. 나머지는

14:13 여러분이 직접 찾아 보실 수 있도록

14:14 남겨 두겠습니다. 이건 아직 베타

14:16 버전 이므로 관련 하여 궁금한 점이

14:18 있으면 아래에 댓글을 남기 거나

14:20 피드백을 이메일로 보내 주세요.

14:22 앞으로이 주제에 대해서는 더 자세히

14:24 다룰 예정 입니다. 빠르게이 영상을

14:26 공유해 드리고 싶었 으며, 여러분이

14:28 바로 시작해 보실 수 있기를 바랍니다

14:29 .