MiniMax H3를 ComfyUI에서 더 높은 화질로 활용하기 위해 다듬은 워크플로우를 소개합니다.
여러 조합을 테스트하며 선택한 Singularity와 8스텝 Turbo LoRA를 사용하고, 처음 7스텝에서 구도를 만든 뒤 마지막 1스텝에서 업스케일과 리파인을 진행합니다.

텍스트 인코더 언로드, VAE 디코딩 전 VRAM 확보, Sol Attention, H3 Memory Optimization의 역할을 살펴봅니다. 이어서 시작 해상도·업스케일 비율·영상 길이를 각자 PC에 맞추는 방법과 HitPaw를 활용한 마무리 과정을 보여드립니다.

영상 속 테스트 PC는 i7-8700K / DDR4 32GB / RTX 4060 Ti 16GB입니다. 이 환경에서 확인한 1080p급·약 12초 생성 결과를 기준으로 설명합니다.
이번 영상의 워크플로우 링크는 고정댓글에서 안내합니다.

00:00 생성 결과 미리보기
04:31 워크플로우를 공유하는 이유
07:21 7+1 스텝 구조와 모델 조합
09:22 VRAM 확보와 마지막 스텝 최적화
12:02 시작 해상도와 업스케일 비율
14:51 내 PC에 맞는 해상도·영상 길이 찾기
18:15 HitPaw로 최종 화질 다듬기
20:19 16GB VRAM 테스트 결과 정리

🚀 Deno AI HUB (Workflow, Tools)
https://deno2026.github.io/Deno-AI-HUB/

💻 PC Spec
9950X3D
128GB RAM
RTX Pro 6000

☁️ ComfyUI 공식 홈페이지 (Deno 추천 링크)
https://www.comfy.org/?via=67372a

💬 Deno Discord 채널
https://discord.com/invite/HfrdkT3FjE