AI 越來越強，為什麼做出來的還是不是你要的？
這集分享 Anthropic 工程師的文章《Finding Your Unknowns》：真正的瓶頸不是模型，而是你自己沒說出口的「未知」。四個方法，幫你在 AI 動工之前把未知挖出來！
不限寫程式，做簡報、寫文案、剪影片全部適用
(00:00) AI 做的東西，為什麼跟你想的不一樣？
(00:33) 你的指令是地圖，實際狀況是地形
(01:12) 四種「不知道」：旅行社比喻
(01:59) 方法一：直接問 AI 你的盲點在哪
(02:24) 方法二：讓 AI 反過來訪談你
(02:46) 方法三：做幾個差很多的版本讓你挑
(03:09) 方法四：給範例，代替你自己形容
(03:42) 案例：完全不懂調色，怎麼用 AI 剪片？
(04:34) 結語：AI 越強，你沒講清楚的越多
(05:03) 友情推薦：NotebookLM 研究工作流
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原文文章
https://claude.com/blog/a-field-guide-to-claude-fable-finding-your-unknowns