我用AI完成了一个月的量化研究，只花了10分钟
用 AI Agent 自动挖出 Sharpe 1.65 的量化策略？我把知识库喂给 AI，剩下的它自己搞定 🧠📈
在这支影片里，我完整拆解我怎么用 AI（Nyrobrain）+ 我自己的知识库（Obsidian，透过 rclone 同步）去自动化整个 alpha research 的过程 —— 从吸收 Twitter 论文、Glassnode 数据文章，到 AI 自己判断要开发什么方向的策略、自己验证 factor formula、自己跑 backtest，最后跑出一个 Sharpe 1.65，MDD 从 43.9% 降到 13% 的加密货币量化策略。
这不是「用 AI 帮你写 code」这么简单，而是怎么真正善用 AI 的推理能力去做策略研究判断 —— 这才是 AI 在量化交易里最大的杠杆。
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⏰ Timestamp時間線 ⏰
00:00 用 AI 研究量化策略开发过程
02:22 Step-by-step 同步教学
10:11 基于知识库让 AI 自己做 alpha research
15:23 AI Pipeline 自动跑策略、验证 factor formula
17:29 最终结果：Sharpe 1.65 / MDD 13%
22:02 新手量化交易員最大的痛點
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