同一模型、同一機器、同一任務，兩套編碼工具的起跑負擔卻差了約四點七倍。但只看第一個數字，很可能會選錯工具。這支影片用「四帳本」拆解起跑、重跑、任務與風險成本，再用一個完整案例示範怎麼做選擇。

章節
01:18 第一章｜數字到底量到什麼
06:33 第二章｜成本怎麼一層層長出來
11:58 第三章｜用四帳本做工具決策
17:28 第四章｜實戰：每週報表代理
24:11 第五章｜什麼時候該選重工具
28:12 第六章｜這對你的工作意味什麼

參考來源

• Claude Code Sends 4.7x More Tokens Than OpenCode Before Reading Your Prompt
  https://systima.ai/blog/claude-code-vs-opencode-token-overhead
• 簡介
  https://opencode.ai/docs/
• Claude Code, OpenCode, and π (pi): anatomy of a trivial request
  https://c-daniele.github.io/en/posts/2026-05-18-coding-harness-comparison/
• Prompt Caching in Claude Code: How to Save Millions of Tokens and Extend Session Limits
  https://www.mindstudio.ai/blog/prompt-caching-claude-code-save-tokens