AI는 똑똑한데 '브레이크'가 없습니다.
묻지도 않고 혼자 추측해서 질러버리고, 간단한 걸 수백 줄로 부풀리고, 시키지 않은 곳을 건드려 멀쩡한 데를 망가뜨리죠.
"다 고쳤습니다" 해놓고 막상 돌려보면 버그가 그대로인 경험, 다들 있으실 겁니다.

이번 하네스 멀티 에이전트 v2.1은 이 '행동의 문제'를 정면으로 다룹니다.
안드레 카파시(Andrej Karpathy)의 코딩 4원칙으로 폭주하는 AI에 브레이크를 걸고,
직접 만든 지식그물 'knot'으로 클로드 코드·코덱스·제미나이가 같은 기억을 공유하게 만들었습니다.

특정 벤더에 종속되지 않고, 이미 쓰고 있는 공식 구독 그대로, 투명하고 예측 가능하게 — 어느 AI로도 같은 시스템과 같은 지식그물을 함께 쓰는 멀티 에이전트입니다.

▶ 이번 영상에서 다루는 것
· 하네스 멀티 에이전트가 뭔지 (오케스트레이터·워커 기초부터)
· v1 → v2 → v2.1, 무엇이 왜 바뀌었나
· 안드레 카파시의 4원칙 — AI를 '질문 잘하는 수석 개발자'로 바꾸는 법
· knot — 카파시의 LLM Wiki 개념을 평문 마크다운 지식그물로 직접 구현 (벡터DB·서버 없음)
· 클로드·코덱스·Antigravity(제미나이) 크로스벤더 기억 공유 실제 시연
· 옵시디언 그래프 / lint(건강검진) / openclaw·hermes와의 비교

▶ 매뉴얼 받기 (무료)
고정 댓글의 구글 폼에 이메일만 남겨주시면 한국어 매뉴얼(PDF)을 보내드립니다.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdka579F4laOAK44BupWyMvjc9uoGWg4vv1h3oE7dpH5MivBw/viewform

▶ 직접 써보기 (오픈소스)
· 멀티 에이전트 플러그인: https://github.com/netwaif/multi-agent-starter
· 지식그물 knot: https://github.com/netwaif/knot

▶ 챕터
00:00 콜드오픈 — knot 미리보기 (세 AI가 같은 기억을 읽는다)
00:37 AI에 브레이크가 없다 — 오늘의 핵심
01:31 하네스 멀티 에이전트란? (오케스트레이터·워커·MCP/CLI)
02:36 v1의 한계 → v2 재설계 → v2.1로 온 이유
05:15 안드레 카파시는 누구인가 + AI의 3대 고질병
06:09 카파시 4원칙 (생각·단순함·수술식·목표지향)
09:37 지식그물 knot — LLM Wiki 개념과 차별점
10:49 실제 시연 — 설치부터 크로스벤더 검색·lint·그래프까지
17:14 openclaw·hermes와 비교 — 투명하고 예측 가능한 쪽
18:53 클로징 — 종속 없는 나만의 무기

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