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"AI에게 일을 잘 시키는 법" Part 1/3
16년에 처음 머신러닝 논문을 쓰고, 22년 GPT가 대중에 오픈되는 그날부터 쓴 내가
그동안 피같은 몇 천을 써가며 나름대로 터득한 AI 활용 노트를,
앞으로 몇 글에 걸쳐서 공유하고자 한다.
댓글로 여러분의 노하우도 공유한다면,
우리나라는 AI강국이 될 거라 믿어 의심치 않는다.
시작해보자
Part 1. 가장 먼저 바뀌어야 할 생각
대부분 AI를 이렇게 쓸거다.
내가 해야할일이 생겼다 -> AI한테 시킨다 -> 결과를 받는다.
실제로, 이 방식으로도 작업시간이 평균 40%가 줄고, 품질은 18%가 높아졌다는 연구가 있다.
물론 이렇게 써도 된다.
하지만, AI를 100% 다뤄서 더 뛰어난 내가 되려면 어떻게 해야할까?
가장 중요한 원칙은 AI에게 답을 달라고 하지 않는 것이다.
이게 가장 먼저 바꿔야 할 생각이다.
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1/ 가장 먼저 바꿔야 할 생각
남들도 아는 정해진 답을 빨리 받는것. 이것도 중요한 AI를 활용한 생산성이다.
즉, '같은 일을 빨리하는 생산성'
근데, 더 큰 생산성은 다른데서 나온다.
- 사람이 하나 생각한다.
- AI가 50개를 조사한다.
- 조사결과를 바탕으로 20개 가설을 만든다.
- 20개를 깨본다.
- 3개만 남긴다.
- 사람이 그중 하나를 고른다.
- AI가 검증하고 결과물 5개로 만든다.
이건 같은 일을 빨리 한 게 아니다.
한 사람이 다룰 수 있는 생각의 수 자체가 달라진다.
앞으로 목표는 이쪽이어야 한다.
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2/ 모든 일을 연역/귀납/귀추로 먼저 분류해야한다.
무슨말인지 벌써 어려운가?
하나씩 파고들면 어렵지 않다.
AI에게 일을 주기 전에 딱 하나를 판단한다.
지금 내가 모르는 것이 무엇인가?
다시 말하면 AI에게 내가 뭘 묻고싶은지 명확히 해야한다.
- 내가 모르는것이 결과인가? 연역이다. 이건 AI가 매우잘한다
예> 이러한 판매량이 100%오르면 매출은 얼마인가? - 내가 모르는것이 규칙인가? 귀납이다. 이것도 AI가 잘한다.
예> 지난 20년간 이런 상황은 어떻게 됐나?
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