分享一门来自加州大学伯克利分校的进阶课程：Advanced LLM Agents。

这门课聚焦大语言模型 Agent 的最新进展，从推理到规划、从代码到数学证明，系统拆解“能思考、会行动”的代理是怎么做出来的。

课程由 Dawn Song 教授主讲，并邀请 Google、Meta 等公司的研究人员担任客座讲师，内容硬核、案例前沿。

课程地址：https://rdi.berkeley.edu/adv-llm-agents/sp25

你将学到：

• 推理时技术与后训练：把复杂推理能力真正“训出来、用起来”

• 搜索与规划：让代理更会选、更会走、更会做决策

• 代码生成与验证：打造更可靠的编程助手与自动化工具

• 数学定理证明与自动形式化：探索 AI 进入数学的关键路径

• 多模态自主代理：视觉与文本协同，完成更复杂的任务闭环

• AI 安全与安全性：面向部署的可靠性与风险控制

课程提供完整录像、PPT 与配套资料，适合具备机器学习基础的学生和开发者系统进阶。