yena shared this post · Jun 19
Guillermo Casaus

이제 Codex를 완전히 무료로 실행할 수 있습니다.

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이제 Codex를 완전히 무료로 실행할 수 있습니다.

API 비용 없음. 사용 제한 없음. 그리고 100% 로컬에서 당신의 기기에서.

Codex App, Codex CLI 및 DeepSeek V4, Gemma 4 또는 Qwen 3.6과 같은 오픈소스 모델과 호환됩니다.

여기서 단계별 설치 방법을 설명하겠습니다

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1/ Instala Ollama y Codex App

Primero actualiza Ollama a la última versión.

Después ejecuta:

  • ollama launch codex-app

También puedes iniciar Codex directamente con un modelo concreto:

  • ollama launch codex-app --model gemma4:31b

Si más adelante quieres recuperar la


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2/ Instala Codex CLI

Si prefieres trabajar desde terminal:

npm install -g @openai/codex

Y después ejecútalo con modelos open-source:

codex --oss

O selecciona uno concreto:

codex --oss -m gemma4
codex --oss -m qwen3.6
codex --oss -m deepseek-v4


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3/ Qué modelo elegir

→ Gemma 4: muy equilibrado para uso general

→ Qwen 3.6: especialmente bueno programando

→ DeepSeek V4: ideal para tareas complejas

→ Kimi K2.6: recomendable si necesitas visión

Antes de descargar modelos grandes, revisa cuánta VRAM tienes disponible


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Cloud AI · Summary · Jul 5

이 글은 Codex를 Ollama와 함께 로컬 환경에서 무료로 실행하는 방법을 소개하며, API 비용이나 사용 제한 없이 기기에서 직접 사용할 수 있다고 강조합니다. Codex App은 ollama launch codex-app로 실행할 수 있고, Codex CLI는 npm install -g @openai/codexcodex --oss로 오픈소스 모델과 연동해 사용할 수 있다고 설명합니다. 또한 Gemma 4는 범용성, Qwen 3.6은 코딩 성능, DeepSeek V4는 복잡한 작업, Kimi K2.6은 비전 작업에 적합하다고 모델별 용도를 정리합니다. 마지막으로 대용량 모델을 받기 전에 자신의 VRAM을 확인하라고 조언합니다.