yena shared this post · 4h ago
跟着Serenity学投资

如果人形机器人是下一个大语言模型赛道,谁是 ChatGPT?谁是 Gemini?

@aleabitoreddit 今天发了一个很有意思的类比,把美国主要人形机器人玩家,一一对应到现在的 AI 大模型格局里。读完之后你会发现,这个类比不只是有趣,它其实在说一件很重要的事:机器人赛道的竞争格局,正在复刻大模型的路径。

Agility Robotics(代码改为AGLT)= Anthropic

背后有亚马逊和英伟达重仓押注,技术上深度绑定谷歌 DeepMind(就像 Anthropic 用 TPU 一样),从企业级商业化起步,不追求通用,先把仓储/配送这一个场景做到极致。

这是 Serenity 目前最看好的机器人标的。

特斯拉 Optimus = xAI(马斯克的 Grok)

自成一派,有马斯克的愿景加持,不太在乎外部生态,按自己的路线图走。支持者和质疑者都极端,但没人敢忽视它。

Figure = ChatGPT

微软/OpenAI 投了它(类比微软投 OpenAI),然后 OpenAI 自己开始做机器人,反过来和 Figure 竞争——就像微软投了 OpenAI 之后 OpenAI 又开始做 Copilot 抢微软的生意一样。最后 Figure 依然是前两名,但中间经历了一段混乱。

Boston Dynamics = Gemini(谷歌)

它是整个人形机器人领域的开创者,那些后空翻视频就是机器人界的 Transformer 论文——启发了所有人,但自己的商业化进度反而被后来者超越。谷歌在背后支持研发,却让别人先跑出来了。

英伟达 = 英伟达

Serenity 最后说了一句让人会心一笑的话:

"然后还有英伟达,就这么悄悄坐在那里,默默为整个人形机器人生态系统提供算力。"

这个类比对中国投资者的参考价值在哪里?

大模型赛道里,最后赚到最多钱的不一定是 ChatGPT,而是卖铲子的英伟达。

人形机器人赛道里,同样的逻辑可能成立:整机厂商的竞争格局还没有定论,但上游零部件(谐波减速器、执行器、传感器)的需求是确定性的,无论谁赢,这些零部件都要用。

A 股里绿的谐波(688017)的逻辑,本质上就是"机器人赛道里的英伟达"——不押注谁赢,只是所有人都要买它的东西。

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