2026 年学习 AI 最值得关注的 YouTube 频道，拒绝废话版。
收藏起来，按这个顺序学：
- 3Blue1Brown
AI / 数学基础。用可视化方式讲清楚线性代数、神经网络和底层数学直觉。
https://www.youtube.com/c/3blue1brown
- Andrej Karpathy
深度学习 / LLM。前 OpenAI、Tesla AI 核心人物，讲课硬核但非常清晰。
https://www.youtube.com/andrejkarpathy
- Yannic Kilcher
AI 研究。适合跟进论文、模型架构和前沿研究动态。
https://www.youtube.com/c/YannicKilcher
- AssemblyAI
实用 AI。大量语音识别、LLM、AI 工程化和 API 实战内容。
https://www.youtube.com/assemblyai
- AI Explained
LLM / AI 趋势。适合理解大模型能力边界、行业变化和最新进展。
https://www.youtube.com/@aiexplained-official
- StatQuest
机器学习理论。把统计学、机器学习算法讲得非常通俗。
https://www.youtube.com/c/joshstarmer
- Two Minute Papers
论文简明讲解。用短视频快速了解 AI、图形学和科研新成果。
https://www.youtube.com/channel/UCbfYPyITQ-7l4upoX8nvctg
- Matthew Berman
生成式 AI。关注 AI 工具、开源模型、LLM 应用和最新产品。
https://www.youtube.com/@matthew_berman
- Nicholas Renotte
AI Agents / 实战项目。适合想动手做项目、Agent、自动化和计算机视觉的人。
https://www.youtube.com/c/NicholasRenotte
- Krish Naik
应用机器学习。数据科学、机器学习、MLOps 和实战项目内容很多。
https://www.youtube.com/@krishnaik06
- Aladdin Persson
PyTorch / 深度学习代码。适合系统学习 PyTorch、CNN、GAN、Transformer 等实现。
https://www.youtube.com/c/AladdinPersson
- Serrano Academy
机器学习数学。适合补机器学习背后的数学、概率和算法直觉。
https://www.youtube.com/@SerranoAcademy
- Lex Fridman
行业洞察。通过长访谈理解 AI、科技、创业、机器人和社会影响。
https://www.youtube.com/lexfridman
- DeepLearningAI
真实世界 AI。Andrew Ng 团队出品，适合系统学习 AI 工程和应用落地。
https://www.youtube.com/c/deeplearningai
我的建议：
新手先看 3Blue1Brown + StatQuest + DeepLearningAI。
想做工程项目，看 Karpathy + Nicholas Renotte + Krish Naik。
想跟前沿趋势，看 Yannic Kilcher + AI Explained + Matthew Berman。
别只收藏。
真正的学习路径是：
看一集，记一页笔记，复现一个小项目。
你也可以把最后一句改成更有传播感的一版：
AI 学习最怕的不是资源不够，而是收藏太多、动手太少。