Sam Altman tiene un nuevo problema.

Google acaba de reducir de 31 GB a 4 GB la memoria necesaria para IA.

La herramienta se llama TurboVec.

Utiliza hasta 16 veces menos memoria, realiza búsquedas más rápido que FAISS, funciona totalmente sin conexión y corre en un Mac convencional.

Sin costosos clústeres de GPU.

Sin dependencia de la nube.

Sin sacrificar velocidad.

→ Uso de memoria 16 veces menor

→ Búsqueda vectorial más rápida

→ Compatible con LangChain y LlamaIndex

→ 100 % de código abierto

La carrera por crear modelos de IA más grandes hace mucho ruido.

La carrera por hacerlos drásticamente más económicos se ha vuelto mucho más interesante.

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