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Anthropic이 실수로 엔지니어를 위한 포트폴리오 로드맵을 작성했습니다

커리어 기사가 순서를 제대로 짚었네요: Python, API, RAG, 에이전트, 배포

이 PDF는 에이전트 부분에 대한 누락된 지도를 제공합니다

Anthropic은 에이전트 시스템을 워크플로와 에이전트로 나눕니다

그 구분은 포트폴리오에서 중요합니다

당신이 사용한 패턴을 보여주세요

• 프롬프트 체이닝: 작업을 고정된 단계로 나누고, 그 사이에 검사를 두기
• 라우팅: 입력을 분류한 후, 적절한 프롬프트, 모델, 또는 도구로 보내기
• 병렬화: 별도의 호출을 나란히 실행한 후, 결합하거나 투표하기
• 오케스트레이터-워커: 하나의 LLM이 복잡한 작업을 하위 작업으로 나누게 하기
• 평가자-최적화: 하나의 LLM이 생성하고, 다른 LLM이 비평한 후, 반복하기
• 자율 에이전트: 모델이 여러 단계에 걸쳐 도구를 사용해 계획하고 행동하게 하기

그 목록은 기본적으로 프로젝트 메뉴입니다

각 패턴에 대해 하나의 작은 앱을 구축하고, 그것이 어디서 망가졌는지 문서화하세요

채용 관리자는 자격증에 대해 논쟁할 수 있습니다

배포된 데모, 읽기 쉬운 로그, 그리고 라우팅이 단일 프롬프트를 왜 이겼는지 설명하는 짧은 메모에 대해서는 논쟁하기 더 어렵습니다

아래 PDF를 가져가세요

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Anthropic’s 30-page agent architecture pdf:

https://
resources.anthropic.com/hubfs/Building
%20Effective%20AI%20Agents-%20Architecture%20Patterns%20and%20Implementation%20Frameworks.pdf
…

https://t.co/BT2PeqRzcK