太牛逼了，我基于EverOS这套开源记忆框架重构了我的Codex记忆系统！现在不仅能跨项目记住重要事项、隔离Agent记忆和用户决策，还能最大程度上节省Token和自动沉淀有价值的Skill。（评论区附小白无脑复制提示词）​

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我原来的记忆系统基于Obsidian的md形式储存，现在加上了SQLite记录状态，本地索引的准确度大大提升。同时考虑到之后知识库扩大，还可以加入LanceDB做embedding语义搜索。​

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当然，我的Codex记忆系统的升级全都是@evermind伟大开源EverOS的功劳：​

1.把Markdown作为唯一可信数据源，透明，人工修改控制容易，这和我本来的记忆系统底层不谋而合。​

2.把用户记忆和 Agent 记忆分开，这一点做的特别好，不容易把人工决策和Agent数据搞混。​

3.里面有自动化沉淀 cases / skills ，我借鉴这个做了个候选cases升级skills的机制，最大程度上压缩了重复步骤。​

4.用 SQLite 存状态，我也偷偷学习了一手，现在本地索引更便捷、更省Token。​

5.把历史经验沉淀成更短、更可复用形态的方向也给了我另一层启发——每次Codex对话结束修改的文件，都会加一层省查文件大小，看一下是否需要自动压缩文件，防止知识库臃肿。​

6.按 user_id、agent_id、app_id、project_id 和 session_id 五维独立检索，给我原有的记忆系统加上了正交过滤，大大节省Token。​

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EverOS还有一些很牛逼的功能我暂时没用上，但是后续会根据需求陆续添加：加入LanceDB做向量检索；多模态摄取功能......​

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还有，这套记忆系统不只是Codex可以用，换成Claude Code、OpenClaw或者Herms，都可以共用一套框架，毕竟完全是在本地。​

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所以兄弟们，赶紧逐帧学习这个宝藏仓库吧，实在太牛逼了啊：https://github.com/EverMind-AI/EverOS