yena shared this post · 1h ago
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一个海外博主公开了自己用 AI 做 YouTube 的完整流程。

他用 Claude 从 0 做了一个无人出镜频道。

不到 90 天,数据如下:

• 第 1 个月:608 美元

• 第 2 个月:10,557 美元

• 第 3 个月:26,133 美元

总播放量 370 万。

订阅数 2.4 万。

真正值得看的,不是他赚了多少钱,

而是他把整套方法拆出来了。

一开始,他发现一个做「名人八卦 / 热点事件」的频道,每个月能稳定赚几万美元。

他没有直接照抄内容,

而是先拆解这个赛道:

• 为什么这些选题会爆

• 标题有什么固定套路

• 剧本节奏怎么推进

• 缩略图为什么让人想点

• 哪些人物和冲突反复有效

然后他决定用 Claude,把这个流程系统化。

第一步:频道取证。

他把同赛道几十条爆款视频丢给 Claude。

不是让 AI 简单总结,

而是让它像频道操盘手一样分析:

• 哪类标题点击率最高

• 哪类情绪最容易传播

• 哪些话题反复出现

• 哪些人物自带流量

• 视频结构有什么共同规律

目的只有一个:

找出这个赛道背后的流量公式。

第二步:标题工程。

他没有把 Claude 当普通文案工具,

而是把它设定成:

YouTube 爆款标题工程师。

根据前面提炼出的规律,

批量生成几十个标题,

再由人工筛选最有点击潜力的版本。

他后来发现:

很多人把 80% 时间花在剪辑上,

但真正决定视频能不能被点开的,

往往是选题和标题。

第三步:剧本逆向。

他会找 3 条近期爆火视频,

最好是 30 天内超过 50 万播放的内容。

然后把文字稿交给 Claude 分析:

• 开头 3 秒怎么抓人

• 冲突点什么时候出现

• 信息密度如何控制

• 节奏在哪里加速

• 结尾如何提高完播率

最后不是复制原视频,

而是提炼出一套可复用的剧本模板。

AI 并不负责所有事情。

它负责最关键的上游:

选题、标题、剧本和策略。

这些确定后,

他再把执行交给自由职业团队:

• 剪辑

• 配音

• 缩略图制作

每条视频成本控制在 50-70 美元。

他自己主要做两件事:

定方向,

做审核。

这个模式最关键的一点是:

把自己从执行者,变成内容系统的设计者。

AI 负责框架和策略。

外包团队负责生产。

YouTube 广告分成负责变现。

当单条视频成本只有几十美元,

而播放量开始稳定之后,

它就不再是一次性创作,

而是一条可复制的内容流水线。

他说过一句很有意思的话:

很多人以为 AI 会取代创作者。

但更准确地说,

AI 是把一个人的产能,放大成一个小团队。

在这个流程里,

Claude 不是用来随便写稿的。

而是用来:

• 研究爆款

• 逆向频道

• 生成标题

• 拆解剧本

• 制定策略

过去可能要 5 个人完成的工作,

现在一个人加一套 AI 工作流,

就能跑出雏形。

真正值钱的不是某一个 AI 工具,

而是你能不能把工具、流程、外包和变现,

串成一个稳定系统。

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