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GitHub에서 발굴한 탄탄한 대형 모델 실전 튜토리얼 세트: 《대형 모델 실습 시리즈》, 제로에서 시작해 완전한 기술 스택을 통합적으로 연결해 줍니다.

「비디오 + 문서 + 코드」 조합으로, 미세 조정, 배포, RAG, Agent 등 핵심 역량을 재현 가능한 학습 경로로 엮어줍니다: 각 지식 포인트는 바로 실습할 수 있고, 배우면 바로 프로젝트에 적용할 수 있습니다.

GitHub:
http://
github.com/echonoshy/cgft
-llm
…

배울 수 있는 내용:

• 대형 모델 미세 조정과 배포: llama-factory, llama.cpp, vllm 등 주류 도구 실전 실행
• RAG 기술 스택: llama-index, graph-rag 등 검색 증강 생성 솔루션, 구축부터 최적화까지
• Agent 개발: function calling, 워크플로 설계, 손잡고 실용적인 지능체 구축
• 엔지니어링 프로세스: 데이터 라벨링부터 출시 배포까지, 완전한 프로젝트 체인 링크 누락 없음
• 면접 가이드: 알고리즘 포지션 기술 로드맵 + 면접 경험, 불필요한 우회 줄이기
• 크리에이티브 프로젝트: 다중인 팟캐스트 도구, 음성 변환 엔진 등 애플리케이션 실전, 전시 가능한 결과물 만들기

각 주제마다 명확한 문서와 보조 코드가 있어, 대형 모델 실전 능력을 체계적으로 키우고 기술을 실제로 구현하고 싶은 AI 개발자에게 적합합니다.

https://t.co/EfZ5NN8gpx

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통속적이고 읽기 쉬운 오픈소스 책 《대형 모델 기초》를 공유합니다.

대형 언어 모델 입문부터 아키텍처 진화, 그리고 프롬프트 엔지니어링, 매개변수 효율적 미세 조정, 모델 편집, 검색 증강 생성(RAG) 등 핵심 기술까지, 한 권으로 연결됩니다.

GitHub:
https://
github.com/ZJU-LLMs/Found
ations-of-LLMs
…

전체 6장으로

https://t.co/WRnBULqeZf

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