全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么?
普通人怎么了解量化?直接上手是最快的
Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构,都放出了代表性的金融/工程工具,帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇
- Jane Street magic-trace(5.4k stars)
https://github.com/janestreet/magic-trace
基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候,它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学,强烈推荐试试
- Goldman Sachs gs-quant(10.2k stars)
https://github.com/goldmansachs/gs-quant
高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用,适合想系统学习机构级量化定价的同学,实用性很强
- Perspective(原 J.P. Morgan 项目,10.5k stars)…