逛 GitHub 发现一个真·宝藏开源项目：12-Factor Agents。它把「AI Agent 怎么做才工程化、能稳定上线」这件事，压缩成 12 条关键原则。

这不是拍脑袋的经验贴，而是作者和上百位技术创始人深聊后提炼出的可执行方法论。覆盖上下文管理、工具调用、状态建模、控制流、错误收敛、模块化架构等核心环节，讲的都是能直接照着落地的工程做法，不是空概念。

GitHub：https://github.com/humanlayer/12-factor-agents

你能拿到：

• 12 条核心原则：从自然语言交互到工具编排、状态与错误处理的全链路指南

• 生产级模式：来自真实项目的架构套路与最佳实践

• 模块化方法：把 agent 拆成可复用、可组合的独立模块

• 实战案例：完整流程、常见坑位与对应解法

• 框架无关：不绑技术栈，换什么框架都能套用

另附清晰的图解和深入讲解，适合边学边搭，帮你把 agent 从 demo 推进到可投产的 AI 产品。