yena shared this post · 2h ago
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Anthropic 发布 Claude Science

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Anthropic 发布 Claude Science

面向科学家的 AI 工作台,内置 60 多个科研技能

그것은 당신의 컴퓨터나 서버에 설치된 애플리케이션입니다: 당신이 AI에게 과학 문제를 아주 평범한 말로 물어보면, AI가 수십 개의 전문 도구를 동원해 데이터를 검색하고, 분석을 실행하고, 차트를 그리고, 원고를 작성하며, 각 단계의 결과물을 어떻게 생성되었는지 역추적할 수 있습니다.

당신은 Jupyter Notebook을 사용하는 것처럼, 로컬(macOS/Linux)에서 그것을 사용할 수도 있고, SSH나 HPC 로그인 노드를 통해 원격 머신에서 사용할 수도 있습니다.

→ 애플리케이션에는 60개 이상의 사전 구성된 스킬과 커넥터가 내장되어 있으며, 유전체학, 단일 세포, 단백질체학, 구조 생물학, 화학 정보학 등을 다루고, 수백에서 수천 개의 전문 데이터 소스(UniProt, PDB, Ensembl 등)와 저널, 프리프린트 자원에 연결되어 있습니다.

→ 그것은 계산 작업을 자율적으로 초안을 작성하고, 사용자 동의를 얻은 후 사용자의 HPC 클러스터나 Modal 클라우드 GPU에 제출할 수 있으며, 분석을 단일 GPU에서 수백 개 GPU로 확장하면서도 원시 데이터는 항상 사용자의 시스템에 남아 있습니다.

→ 내장된 리뷰 에이전트가 생성된 내용의 인용이 실제인지, 숫자가 계산 과정과 일치하는지, 차트가 그것을 생성한 코드와 일치하는지를全程 검사하며, 문제를 발견하면 자동으로 수정합니다.

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→ 已有真实案例:Allen Institute 研究员把过去要写两年的综述产出了约十篇(多篇超百页);UCSF 团队的种系变异全流程分析耗时缩短到原来的十分之一,且经实验室独立验证。

详细介绍:

https://t.co/wbbDX9s9i3

仁戈 这才是 AI 真正该去卷的方向啊

能倒查、能复现、数据还留本地,科研工作流要变天了哈
5h ago
Phoenix Yin Kimi Code의 최신 채용 공고를 다 읽고 나서야, 지금 AI 프로그래밍이 대체 어디서 막히고 있는지 알게 됐어요.

대형 기업의 JD(Job Description)는 보통 전문 용어로 도배되어 있지만, 이건 진짜 실상 얘기가 많아서, 마치 튜닝 최적화 복기 보고서를 쓰는 것 같았어요. 글자 사이사이에 드러나는
8h ago