想让你家 Claude Code 真的像资深工程师一样干活，而不是只会莽着写代码？agent-skills 这个技能库也许能帮上大忙，目前 GitHub 上已有 68k+ star。
不是什么泛泛而谈的提示词工程，是把 Google 等大厂沉淀下来的工程实践——比如测试驱动开发、接口契约设计、安全加固、性能优化——直接编码成了 AI 代理可执行的结构化工作流。
主要特点是：
1️⃣ 覆盖研发全生命周期：从 /spec 需求定义、/plan 任务拆解，到 /build 增量实现、/test 测试验证、/review 代码审查，再到 /ship 发布上线，共 8 个核心指令和 24 个专项技能
2️⃣ 内置防偷懒机制：每个技能都包含“常见借口 vs 反驳”对照表，强制 AI 完成测试、文档、验证等关键步骤，不让它跳过任何质量门禁
3️⃣ 主流工具即插即用：完美适配 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Codex 等，安装后你的 AI 编程助手就等于注入了一套“大厂工程规范”
🔗 agent-skills：https://github.com/addyosmani/agent-skills
还有
Nango 则是专为产品集成而生的开源 API 平台，目标是把那些重复的 OAuth 认证、令牌刷新、速率限制逻辑从你的代码里剥离出去！
提供了一套标准化的集成基础设施，让你能用 TypeScript 编写（或让 AI 生成）集成逻辑，并部署到生产级的运行环境中。
它的核心能力包括：
1️⃣ 开箱即用的认证托管：支持超 800 个外部 API 的 OAuth、API Key 等认证方式，自动处理令牌刷新和多租户连接管理
2️⃣ 统一的代理请求层：通过代理发送已认证的 API 请求，自动处理重试、限流和凭证注入，无需在每个集成中重复实现这些底层细节
3️⃣ 可部署的集成函数：支持将集成逻辑编写为云函数，内置重试、存储和可观测性，并可通过 AI 构建器从自然语言描述生成代码
🔗 Nango：https://github.com/NangoHQ/nango