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이번 주 GitHub에서 급상승한 AI 리포지토리 10선:

1. headroom
   LLM에 전달하기 전에 로그·파일·RAG 청크를 압축하여 토큰 소비를 60~95% 절감하는 도구. 라이브러리·프록시·MCP 서버의 3가지 형태로 통합 가능.

https://
github.com/chopratejas/he
adroom
…

2. Agent-Reach
   Twitter·Reddit·YouTube·GitHub 등 주요 플랫폼을 AI 에이전트로 횡단 검색하는 도구. API 키 불필요, CLI 하나로 실행 가능.

https://
github.com/Panniantong/Ag
ent-Reach
…

3. agent-skills（addyosmani）
   코딩 에이전트를 위한 프로덕션 품질 스킬셋. AI 어시스턴트를 실무 수준으로 작동시키기 위한 기반.

https://
github.com/addyosmani/age
nt-skills
…

4. SkillSpector（NVIDIA）
   AI 에이전트 스킬의 취약점·악의적 패턴·보안 위험을 탐지하는 스캐너. NVIDIA가 공개한 에이전트 안전 대책 도구.

https://
github.com/NVIDIA/SkillSp
ector
…

5. codebase-memory-mcp
   코드베이스를 영속적 지식 그래프로 인덱싱하는 MCP 서버. 158개 언어 지원, 의존성 제로의 단일 바이너리로 실행.

https://
github.com/DeusData/codeb
ase-memory-mcp
…

6. OpenMontage
   AI 코딩 어시스턴트를 비디오 제작 환경으로 바꾸는 오픈소스 시스템. 12개의 파이프라인과 52종의 도구를 탑재.

https://
github.com/calesthio/Open
Montage
…

7. PaddleOCR
   PDF나 이미지를 AI가 다루기 쉬운 구조화 데이터로 변환하는 경량 OCR 툴킷. 100개 이상 언어 지원, LLM 입력 전처리에 활용 가능.

https://
github.com/PaddlePaddle/P
addleOCR
…

8. agentsview
   Claude Code·Codex 등 20개 이상의 코딩 에이전트 세션 기록·토큰 사용량·인사이트를 로컬에서 검색·분석할 수 있는 도구.

https://
github.com/kenn-io/agents
view
…

9. LMCache
   LLM의 KV 캐시를 고속화하는 전용 레이어. 동일 컨텍스트의 재계산을 생략하여 추론 비용과 지연을 줄임.

https://
github.com/LMCache/LMCache

10. flue（withastro）
    자율 에이전트를 구축·실행하기 위한 TypeScript 제어 프레임워크. 세션·도구·스킬 외에 안전한 실행을 위한 샌드박스를 갖춤.

https://t.co/HRNQTDMZHZ
https://t.co/fWlNy20yya
https://t.co/ufDpmNWJJR
https://t.co/ipaVNNV08L
https://t.co/TXgffRKo7N
https://t.co/4AEROy0RZe
https://t.co/CrLQeLJYCA
https://t.co/ou8CRLELp8
https://t.co/1JSvQHpaR2

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