别花钱买课了，先把这批免费的啃完再说。

说真的，现在天天有人问我入门 AI 看啥，付费课程一套套卖，动不动几千块。结果呢？MIT 这帮人直接把压箱底的书全摆出来了，免费下载，质量还吊打大部分割韭菜的课。我整理了一下，挨个给你列清楚：

1️⃣ 机器学习基础，打地基用的

🔗 https://cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/

2️⃣ 理解深度学习，入门首选

🔗 https://udlbook.github.io/udlbook/

3️⃣ 机器学习系统导论，分两卷

🔗 第一卷 https://mlsysbook.ai/vol1/assets/downloads/Machine-Learning-Systems-Vol1.pdf

🔗 第二卷 https://mlsysbook.ai/vol2/assets/downloads/Machine-Learning-Systems-Vol2.pdf

4️⃣ 机器学习算法

🔗 https://algorithmsbook.com/

5️⃣ 深度学习，经典中的经典

🔗 https://deeplearningbook.org/

6️⃣ 强化学习

🔗 https://andrew.cmu.edu/course/10-703/textbook/BartoSutton.pdf

7️⃣ 分布式强化学习

🔗 https://direct.mit.edu/books/oa-monograph-pdf/2111075/book_9780262374026.pdf

8️⃣ 多智能体强化学习

🔗 https://marl-book.com/

9️⃣ AI 长线博弈中的智能体

🔗 https://direct.mit.edu/books/oa-monograph-pdf/2471103/book_9780262380355.pdf

🔟 机器学习的公平性

🔗 https://fairmlbook.org/

1️⃣1️⃣ 概率机器学习，也是两部分

🔗 第一部分 https://probml.github.io/pml-book/book1.html

🔗 第二部分 https://probml.github.io/pml-book/book2.html

我知道你们的老毛病，收藏=学会。这次别这样，挑一本真翻开看，比收藏一百本都强。