这两天，我用 Codex 搭了一个自己的 AI 个人操作系统：RealYDT OS。

它不是工具收藏夹，而是一套长期规则和实操记录系统。

目前主要包含：

• README.md：长期定位

• RULES.md：永久规则

• LEARNING_SOURCES.md：学习来源

• CONTENT_PLAN.md：90 天内容计划

• WORKFLOWS.md：真实实操记录

• IDEAS.md：长期选题库

每次让 Codex 执行任务前，它都要先读取 RULES.md。

这里明确规定：

• 不追热点

• 不搬运 AI 新闻

• 不写标题党

• 未实测的工具必须标注“未实测”

• 优先真实实验、工作流和可复用方案

但只有规则还不够。

我又建立了 WORKFLOWS.md，专门记录每次 AI 实操的目标、步骤、Prompt、结果、限制和验证状态。

工作流分为：

• 草稿

• 测试中

• 已验证

• 可复用

• 已停用

只有完成验证的记录，才会被转化成教程或工具建议。

这套系统目前只验证了文件创建和规则读取流程，还不能证明它已经提高了长期效率。

接下来我会继续用它完成真实项目，并记录哪些规则有效、哪些流程需要修改。

我想做的不是继续收集 AI 工具，而是把每一次使用沉淀成自己的工作流。