A few resources on harness engineering I'm really enjoying learning from recently:
https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/en/ - excellent course that covers how to constrain agent behavior in a productive way, what the challenges are using LLMs especially maintaining context, and how to make the harness more agentic and work to the proper conclusion of a task
https://twotimespi.dev/ - build a simplified agent in Python (Tau). start with "uv tool install tau-ai"
https://www.humanlayer.dev/blog/skill-issue-harness-engineering-for-coding-agents - lessons and learnings from failing and succeeding to build harnesses for coding agents over 12+ months
https://www.langchain.com/blog/the-anatomy-of-an-agent-harness - higher-level overview of the many components that need to come together properly in a harness to make an agent work
이 글은 코딩 에이전트를 제대로 만들기 위해서는 모델 자체보다 하니스(harness) 엔지니어링을 이해하는 것이 중요하다고 강조합니다. 작성자는 특히 Tau라는 간단한 파이썬 코딩 에이전트를 통해 모델 출력 스트리밍, 도구 호출, 세션 관리, 터미널 UI 확장 같은 핵심 구조를 단계적으로 배울 수 있다고 소개합니다. 함께 제시된 자료들은 에이전트의 행동을 유용하게 제약하는 방법, 문맥 유지의 어려움, 작업을 끝까지 수행하게 만드는 설계 원칙을 다룹니다. 핵심 takeaway는 복잡한 에이전트를 만들 때는 숨은 마법이 아니라, 잘 설계된 하니스와 여러 구성 요소의 조합이 성패를 좌우한다는 점입니다.