𝐯𝐋𝐋𝐌, 𝐒𝐆𝐋𝐚𝐧𝐠 𝐮𝐧𝐝 𝐍𝐯𝐢𝐝𝐢𝐚 𝐍𝐈𝐌: 𝐈𝐧𝐟𝐞𝐫𝐞𝐧𝐳-𝐄𝐧𝐠𝐢𝐧𝐞𝐬 𝐢𝐦 𝐕𝐞𝐫𝐠𝐥𝐞𝐢𝐜𝐡

Inferenz-Engines wie vLLM, SGLang und Nvidia NIM entscheiden maßgeblich über Durchsatz, Latenz und Stabilität großer Sprachmodelle unter Last.

Ein praxisnahes Benchmark vergleicht die drei Werkzeuge und untersucht realistische Workloads auf Durchsatz und Streaming-Stabilität.

Mit fast 6 Seiten technischem Know-How und Analysen ist dies einer der bisher ausführlichen Artikel von mir.

Wenn du nur an den Zahlen, Daten, Fakten interessiert bist. In den Kommentaren findest du den Link zu allen Diagrammen und Zahlen.