# Prompt Engineering已死，Loop Engineering接棒， @karpathy 的做法我感觉最有画面感，晚上设好研究循环，自动改脚本...
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Author: AYi
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Prompt Engineering已死，Loop Engineering接棒， @karpathy 的做法我感觉最有画面感，晚上设好研究循环，自动改脚本，跑测试，留对的，扔错的，自己去睡觉，早上起来直接看结果，全程几乎不插手。 这就是现在圈里聊的Loop Engineering，从指挥AI一步步走，变成设计一个能自己跑完的系统。 四个支柱，每一个都是生产环境踩出来的血泪坑。 1️⃣知道什么时候停，别信它自己说搞定了，代码跑不通，逻辑有漏洞的情况比比皆是，要加硬性退出条件和独立验证，无数项目从demo到落地就死在这一步。 2️⃣保持上下文干净，循环跑久了旧错误，死胡同，冗余思考堆在一起，决策质量直线下滑，要把上下文当有限预算管，定期压缩，用子Agent隔离子任务。 3️⃣给真正能用的工具，不是堆一百个凑数量，要少而精不重叠，可安全重试，错误信息能被看懂，这是生产环境最容易翻车的地方。 4️⃣有能说不的机制，Agent不会挑自己的毛病，自己改作业永远满分，必须把干活的和检查的分开，也就是Maker-Checker模式，Claude Code团队早就在用了。 @bcherny 说得最直白，我已经不prompt Claude了，我写loops，然后让它们跑。 模型正在慢慢变成标准件， 同一个模型，配上更好的循环设计，效果能从中等拉到顶级。 真正的工程价值，早就从单次对话转移到了长期自治系统的设计上。 做Agent的朋友可以对照着查一遍，什么时候你从写提示词的人，变成了设计系统的人，什么时候才算摸到了下一阶段的门槛。