# 做自动化流程、搭 AI Agent，最费时间的往往不是实现，而是选工具：Zapier、n8n、Make 到底差在哪？谁能本地部署？谁能真正跑 Agent？...
Canonical: https://social-archive.org/yena/lVEuF4MAu9
Original URL: https://x.com/wsl8297/status/2056690344922866104
Author: Joruno
Platform: x
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做自动化流程、搭 AI Agent，最费时间的往往不是实现，而是选工具：Zapier、n8n、Make 到底差在哪？谁能本地部署？谁能真正跑 Agent？ 我在 GitHub 挖到一份高质量清单：awesome-workflow-automation。它把自动化工具、AI Agent 平台和开发框架按场景梳理得清清楚楚，从传统 iPaaS 到新一代 AI Agent 生态一网打尽。 GitHub：https://github.com/dariubs/awesome-workflow-automation 它按用途分成几大块： - 经典自动化 iPaaS：Zapier、Make、n8n 等主流平台对照，适合连接各类 SaaS，搭触发式流程 - AI 驱动自动化：Lindy、Gumloop、http://Relay.app，把 LLM 推理与决策直接塞进工作流 - AI Agent 平台：自托管（OpenClaw、GhostClaw）vs 托管版（Lindy、Voiceflow），要隐私可本地跑，要省事就开箱即用 - Agent 开发框架：CrewAI、AutoGen、LangGraph 等多智能体编排，方便深度定制与工程化落地 - 浏览器自动化 Agent：Browser-Use、Skyvern，让 AI 像人一样点网页、填表、跑流程 - AI 编程 Agent：Claude Code、Cursor 等，把“写代码”变成可自动化的生产力 - MCP 生态：围绕 Model Context Protocol 的相关工具，统一 AI 与数据源/工具的连接方式 另外还附了教程文章、视频课程和社区入口，基本是“选型 + 上手”一条龙。 如果你正在做流程自动化或开发 AI Agent，这份清单能直接帮你少走一堆弯路。