AI 에이전트로 팀을 만들어 분담시킬 때
가장 유명하고 유용한 오픈소스가 있습니다.

GitHub 에서 무려 10만 스타 받은 오픈소스 라이브러리
agency-agents 입니다.

무려 147개 에이전트가 있는데요 그냥 모아둔 게 아니라,
실제 회사 부서 구조처럼 짜여있는 게 핵심입니다.

어떻게 구성됐고 어떻게 쓰는지 정리합니다.

도구 정체부터

GitHub 스타 10만개
147개 전문 AI 에이전트
12개 부서로 체계화 — 디자인·엔지니어링·마케팅·세일즈·PM 등
MIT 라이선스, 무료
11개 AI 도구 지원 (Claude Code·Cursor·Copilot 등)
Reddit 스레드에서 시작해 몇 달간 다듬어진 자료라네요

각 에이전트는 단순 프롬프트가 아니라
페르소나·워크플로·산출물까지 정의되어 있습니다.

인기 비결은 바로 회사 부서처럼 짜여있다는 겁니다.
비슷한 프롬프트 모음 자료는 GitHub에 많습니다.
다만 대부분은 그냥 평면적 리스트예요.

agency-agents는 다릅니다.
진짜 회사 조직처럼 구성되어 있어요:

12개 부서 (Engineering·Design·Marketing·Sales·PM 등)
각 부서 안에서 역할 분담 (예: Marketing 안에 Growth Hacker·Content Creator·SEO Specialist)
부서 간 협업 시나리오까지 README에 정리

회사를 그대로 옮긴 구조라, 본인 일에 즉시 매칭됩니다.
몇 가지 케이스를 공유해볼게요

Product Division: PM의 일을 5개 역할로 분해

PM이 하는 일이 사실 한 가지가 아니죠.
시장 조사, 우선순위 결정, 사용자 피드백 정리, PRD 작성 등
모두 다른 사고가 필요합니다.

Product Division은 이걸 정확히 분해했어요:

Trend Researcher → 시장·경쟁사 분석할 때
Feedback Synthesizer → 사용자 피드백 분석할 때
Sprint Prioritizer → 스프린트 우선순위 결정할 때
Product Manager → PRD·로드맵·GTM 작성할 때
Behavioral Nudge Engine → 사용자 행동 설계할 때

한 명의 PM AI에게 다 시키지 말고,
각 작업에 맞는 전문가 에이전트를 호출하라는 철학입니다.

Marketing Division: 채널별로 분리된 28명

마케팅은 가장 풍부합니다.
채널마다 다른 에이전트가 있어요.

트위터 카피·인스타 캡션·틱톡 스크립트는 다르게 써야 하잖아요.
이 라이브러리도 그렇게 분리한 겁니다.

플랫폼별 분리
Twitter, Instagram, TikTok, Reddit, LinkedIn 각각 전담 에이전트

기능별 분리
SEO Specialist, Growth Hacker, Content Creator, Email Strategist

목적별 분리
AI Citation Strategist
(ChatGPT·Claude 답변에 우리 브랜드 인용시키는 전략)

사용은 이렇게 합니다.
Twitter Engager 에이전트로 글 써줘
이렇게 하면 채널 특성을 알고 있는 에이전트가 응답합니다.

Design Division: 디자이너 워크플로 단계별 분담
디자인도 단순히 예쁘게 만들기가 아니라
리서치·정보 구조·비주얼·브랜드 가드까지 다른 단계입니다.

8명의 에이전트가 단계별로 분담하는데요

UX Researcher → 사용자 조사·테스트
UX Architect → 정보 구조·CSS 시스템
UI Designer → 컴포넌트·디자인 시스템
Brand Guardian → 브랜드 일관성 검토
Whimsy Injector → 인터랙션·마이크로 디테일
Image Prompt Engineer → Midjourney·DALL-E 프롬프트

사용은 이렇게 합니다.
초기 단계 → UX Researcher
와이어프레임 단계 → UX Architect
시각화 단계 → UI Designer + Brand Guardian
마무리 단계 → Whimsy Injector

프로젝트 단계에 맞는 에이전트를 차례로 호출하면 됩니다.

Sales Division: B2B 영업 사이클 전부 커버
B2B 영업도 한 사람이 다 못 합니다.
리드 발굴·디스커버리·기술 데모·딜 클로징·확장 등
각 단계가 다 다른 스킬이죠.

9명의 에이전트가 영업 사이클을 따라 분담됩니다.

Outbound Strategist → 콜드 아웃리치 (리드 발굴)
Discovery Coach → 디스커버리 콜 (SPIN·Gap Selling 방법론)
Sales Engineer → 기술 데모·POC
Deal Strategist → MEDDPICC 자격 확인·딜 클로징
Account Strategist → 계약 후 확장 (Land-and-expand)
Sales Coach → 영업 코칭

사용 방식은 본인 딜이 어느 단계인지 보고,
역시 해당 단계 전문가 호출하면 됩니다.

설치는 한 줄
본인이 쓰는 AI 도구가 뭐든 가능합니다.

./scripts/install.sh

설치 스크립트가 자동으로 시스템에 깔린 도구를 감지하고,
어디에 설치할지 묻습니다.

지원 도구 11개:
Claude Code, GitHub Copilot
Cursor, Aider, Windsurf
Antigravity, Gemini CLI
OpenCode, OpenClaw
Qwen Code, Kimi Code

한 번 설치하면 이후 모든 세션에서 자동 활성화 되네요

147개 에이전트를 보면 각 직무가 결국
반복 가능한 워크플로 + 도메인 지식 + 페르소나의 조합이라는게 보입니다.

한번 확인해보시고 마음에 드는 팀을 골라 적용해보세요
https://github.com/msitarzewski/agency-agents