根据大佬的推荐我梳理了一份高质量 AI Engineer 的学习资料清单，值得收藏学习！

太干了太干了！

🥳🥳🥳

一共 11 部分太长了放不下，剩下6部分放评论区。

  1. Harness engineering，不只是 prompt engineering

文章｜Martin Fowler：Harness Engineering for Coding Agent Users — 理解“agent = model + harness”，也就是模型之外的上下文组装、工具接口、状态、执行循环、错误处理、评测与观测层。链接：https://martinfowler.com/articles/harness-engineering.html

文章｜Anthropic：Building Effective AI Agents — 学习 agentic workflow、tool use、agent-computer interface、透明规划、简化设计等工程原则。链接：https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents

文章｜OpenAI：Unrolling the Codex Agent Loop — 看真实 coding agent harness 如何组织模型、工具、prompt、执行循环和性能设计。