X J Jiayuan (JY) Zhang Multica 已经发布了一个多月了,距离一个多月前,我们完成了数百项更新(基本上每天更新一个版本),已经补齐了大部分基本的功能。 GitHub star 也接近 30K,有数百位社区成员给 Multica 贡献了代码,每个月在 Multica 上的 token 消耗超过了 3000 亿,Multica 帮助用户完成了几十万个 Task。 感谢大家支持! https://github.com/multica-ai/multica GitHub - multica-ai/multica: The open-source managed agents platform. Turn coding agents into real... Jiayuan (JY) Zhang 开源 Multica:专为 AI-native 团队设计的 Agent + 人的协作平台 https://github.com/multica-ai/multica/ 为什么做 Multica? Multica 最初是为了解决我们团队自己的问题: 1. 团队间的知识无法共享。 每个人都在用 coding agent,但产出的上下文全部散落在各自的 agent session 里。A 做完了一件事,B 不知道;agent 跑完了一轮,结果只有发起人看得到。团队知识变成了一座座孤岛。 2. 多人 + 多 Agent 的协作缺乏中枢。 当团队同时有多个 agent 在跑任务,谁在做什么、做到哪了、卡住了没有——没有一个地方能看到全貌。人和 agent 之间、agent 和 agent 之间,缺少一个共同的协作界面。 Multica 是什么? 一句话:像 Linear 一样管理任务,但 AI agent 是一等公民。 你可以像分配任务给同事一样,把 issue 分配给 agent。agent 会自动领取任务、在你的本地机器上执行代码、提交结果、更新状态、发表评论——一切都发生在同一个看板里,所有人实时可见。 核心思路很简单:每个人把自己的 coding agent(Claude Code / Codex)注册到团队 workspace,之后就可以像分配任务给同事一样分配给 agent。agent 自动执行、更新状态、发表评论,所有人实时可见。 适合谁? - 1-10 人的 AI-native 小团队 - 正在大量使用 coding agent 但缺少协作中枢的团队 - 希望让 agent 融入日常工作流而不是当作独立工具的团队 官网: http://multica.ai 欢迎 star、试用、提 issue,也欢迎 PR。 1K 169