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@arceyul

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yena shared this post · Jun 18
arc.

이제 Claude, Codex, Cursor에 무한 메모리를 부여할 수 있습니다.

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이제 Claude, Codex, Cursor에 무한 메모리를 부여할 수 있습니다.

100% 오픈 소스.

Memanto가 어떻게 도움이 되나요?

작업 세션의 맥락을 저장합니다
AI로 압축하고 정리합니다
관련 내용을 90ms 이내에 검색합니다
Claude Code, Codex, Cursor, LangGraph, CrewAI와 함께 작동합니다

설치에 단 하나의 명령어만 필요합니다:

pip install memanto

REPO

{{IMAGE_0}}


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:

https://t.co/ueOooOs9RA

Miguel Ángel Durán 프로그래밍에서 알고리즘을 배우기 위한 자료.
단계별 시각적 설명과 코드 포함.

스페인어로 제공되며 복잡도 그래픽 포함.
40가지 알고리즘, 개념 및 데이터 구조:

http://alg0.dev

https://t.co/dJikJHnPPa
Jun 17
Fazt Vercel이 방금 에이전트용 Next.js를 만들었습니다.

이름은 eve이고, 에이전트를 만들기 위한 오픈 소스 프레임워크입니다. 핵심 아이디어: 에이전트를 구축하는 것은 무엇을 하는지 정의하는 것이지, 모든 코드를 처음부터 조립하는 것이 아닙니다.

기본적으로, eve는 이러한 파일들로 에이전트를
Jun 17
yena shared this post · Jun 17
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Github가 방금 바이브 코딩을 끝장냈어

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Github가 방금 바이브 코딩을 끝장냈어

방금 spec-kit을 공개했는데 며칠 만에 95k 스타와 8.3k 포크를 받았어

이건 그냥 평범한 프로젝트가 아니야. GitHub가 진짜 AI로 프로그래밍하는 법을 알려주는 거지.

AI 에이전트의 문제는 모델이 아니야

텍스트로 아이디어를 던져주면 그게 원하는 대로 해석하는 거야

Spec-kit은 코딩 한 줄도 쓰기 전에 네 아이디어를 구조화된 스펙으로 바꾸는 6개의 명령어로 그걸 해결해

/speckit.constitution → 프로젝트 규칙: 품질, 테스트, 아키텍처
/speckit.specify → 무얼 만들지 설명해, 스택은 아니야
/speckit.clarify → 에이전트가 시작 전에 모르는 걸 물어봐
/speckit.plan → 이제 기술 선택할 때야
/speckit.tasks → 의존성에 따라 정렬된 작업 목록
/speckit.implement → 에이전트가 구축해

더 이상 미친 듯이 생성된 코드가 결과물이 아니야

AI가 읽고, 검증하고, 단계별로 실행하는 살아있는 스펙이야

Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI 그리고 25개 이상의 에이전트와 호환돼

진짜 차이는 이거야

이전: "할 일 앱 만들어줘"라고 하고 에이전트가 중간에 길 잃지 않길 빌기만 해

이제: 스펙 먼저, 코드 나중에

에이전트는 정확히 무얼, 어떤 순서로, 왜 만들어야 하는지 알아

95k 스타. 8.3k 포크. GitHub가 직접 공개. MIT 라이선스.

리포 여기

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2

:

https://t.co/mDl7F29nHa

Mateo Castro GitHub에 첨부된 전체 지침서와 비디오를 모두 봤는데, 기존 프로젝트에 구현할 수 있는지, 그리고 어떻게 하는지에 대한 의문은 해결되지 않았어요. 감사합니다 Jun 17
Blue Label 같은 게시물이 여러 계정에서 똑같이 한 번 또 한 번 또 한 번 반복되다니, 정말 짜증나게들 하네. Jun 17