# 📦 Claude Code에서 토큰을 60~90% 덜 쓰게 해주는 GitHub 프로젝트들 최근까지도 꾸준히 업데이트 되고 있는 프로젝트들...
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Author: lucas
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📦 Claude Code에서 토큰을 60~90% 덜 쓰게 해주는 GitHub 프로젝트들 최근까지도 꾸준히 업데이트 되고 있는 프로젝트들 위주로 정리해요. 1. RTK (Rust Token Killer) http://github.com/rtk-ai/rtk 터미널 출력을 Claude 컨텍스트에 들어가기 전에 미리 필터링하는 초고속 CLI 프록시. git, ls, grep 등 일반 개발 명령에서 60-90% 감소. 의존성 제로. ↓ 2. Context Mode http://github.com/mksglu/context-mode AI 코딩 에이전트가 불필요한 툴 출력을 그대로 컨텍스트에 넣지 않도록 샌드박싱/라우팅/세션 관리를 해주는 컨텍스트 최적화 도구. 훅을 활용하면 약 98% 수준의 컨텍스트 절감 목표로! ↓ 3. code-review-graph http://github.com/tirth8205/code-review-graph 코드베이스를 지속적으로 분석해서 로컬 지식 그래프를 만들고, 에이전트가 필요한 파일만 읽도록 유도하는 도구. 그래서 Claude Code 같은 도구가 전체 코드를 매번 훑지 않고도 리뷰할 수 있게 해줌. 대형 모노레포에서 49배 토큰 절감. (평균 리뷰는 6.8배) ↓ 4. Caveman Claude http://github.com/JuliusBrussee/caveman Claude Code, Codex 같은 AI 코딩 에이전트의 답변을 더 짧고 압축적으로 만들어, 출력 토큰과 군더더기를 줄여주는 프로젝트. 여러 에이전트 환경 연동, 명령어/훅/벤치마크까지 갖춘 응답 최적화 도구. ↓ 5. claude-token-efficient http://github.com/drona23/claude-token-efficient 프로젝트 루트에 CLAUDE.md 파일 하나만 넣어서 Claude의 응답을 더 짧고 직접적으로 만들도록 유도하는 매우 가벼운 방식의 최적화 프로젝트. 코드 변경 없이 바로 적용할 수 있음. 💬 이걸 다 쓸 필요는 없어요. 워크플로우에 맞춰서 활용하면 되지요. 부담없이 Claude Code, Codex.. 써도 되지만 토큰 태우는건 결국 비용이잖아요? /context 날려보고 또 정리하는 노력은 앞으로도 유효하다고 봐요.
