# 我们90%的人用Obsidian做知识管理，从根上就用错了。 存了一堆摘录PDF和高亮片段，手动加标签连双链，时间一长全是信息孤岛，图谱越铺越乱，最后要么...
Canonical: https://social-archive.org/yena/TcVFJ3ceZD
Original URL: https://x.com/AYi_AInotes/status/2070720877038035117
Author: AYi
Platform: x
## Content
我们90%的人用Obsidian做知识管理，从根上就用错了。 存了一堆摘录PDF和高亮片段，手动加标签连双链，时间一长全是信息孤岛，图谱越铺越乱，最后要么彻底闲置，要么推倒重来。 Karpathy刚放出的这套LLM-WIKI思路，直接把整个逻辑反过来了。 人只负责筛选高质量原始资料，做最终判断。 剩下所有整理结构化，建链接，补更新，查矛盾的脏活，全交给AI。 核心是三层架构， 1️⃣原始层只增不改永远保留真相， 2️⃣知识层交给AI生成维护互相链接， 3️⃣规则层定义整套运行逻辑。 跟每次提问临时检索的RAG不一样，它是把资料一次性编译成有机的知识网络，让存量内容自己生长产生复利。 所以咱很多人总在找更厉害的笔记工具，但其实都没意识到，真正该升级的从来不是软件，而是人和AI的分工方式。 #知识管理 #AI效率 #Karpathy