# 지난 몇 년간 AI로 인해 기업들이 채용을 줄이고 있다는 "심증"을 많이들 갖고 계실 것 같습니다. 언더스코어 Underscore는 과연...
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Author: Kang Tae Young
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지난 몇 년간 AI로 인해 기업들이 채용을 줄이고 있다는 "심증"을 많이들 갖고 계실 것 같습니다. 언더스코어 Underscore는 과연 실제로 한국의 기업들이 채용 전략이 변화하고 있는지 데이터로 확인하기 위해, MBC PD수첩의 지원을 받아 강현제(교토대), 김선함(KDI) 두 경제학자와 함께 분석해보았습니다. 얼핏 보면 최초의 생성형 AI인 ChatGPT 등장 전후만 비교하면 되는 간단한 문제 같지만, 엄격한 인과 검증은 생각보다 까다롭습니다. 1) 중앙은행의 금리 인상 2) 코로나 시기 IT 신입 채용 급등의 되돌림 이라는 두 가지 교란 요인이 모두 신입 채용 기피에 영향을 주기 때문입니다. 실제로 IT/개발자 신입 채용은 2022년 이후 57%나 줄어들었지만, 이 급락은 ChatGPT 출시 이전부터 시작되었습니다. 물론 AI에 영향을 받지 않는 블루칼라는 큰 변화가 없었던 것을 볼 때 AI의 영향에 대한 '심증'은 여전하지만.. AI로 인한 감소가 정확히 얼만큼이냐는 여전히 미지수입니다. 추가적인 '심증'은 고용보험 피보험자 수 데이터입니다. 정보통신업계에서 30대 청년의 채용률은 완만히 증가하고, 50대 개발자는 오히려 증가 추세인 반면 20대 개발자 채용률은 22년도 이후로 매년 하락중입니다. 반면 동기간 제조업에 종사하는 20대는 오히려 전혀 줄지 않았죠. 명확한 '물증' 확보를 위해, 저희는 지난 7년 간 43만여개 기업이 게시한 채용 공고 약 1천만건을 국내 최대 채용 플랫폼 중 한 곳으로부터 수집하여 아래 세 가지 변수들을 추출하고 분석해보았습니다. 3) 직무 정보 2) 요구 경력 년수 (ex. 경력 3~5년) 3) 직무별 AI 노출도 그 결과, 아주 명확하게 사무직 전반에서 요구 경력이 높아지는 패턴이 나타났습니다. 마케터, 디자이너, 개발자, 데이터 분석가, 회계사 등 여러 직군에서 신입보다는 경력직이 선호되고 있었습니다. 물론 모든 직군을 따로 살펴볼 수 없으니 저희는 "직무별 AI 노출도"라는 지표를 개발했습니다. 약 2천개 직무들에 대해 각각 0에서 1 사이의 값을 갖는 AI에의 노출도를 평가하고, 다시 이를 각 공고와 짝짓는 겁니다. 이번에도 경향성은 명확했습니다. 생성형 AI 노출도가 더 높을수 ChatGPT 등장 이후에 더 뚜렷하게 신입 채용 공고의 비중이 감소해온 것으로 나타났습니다. 엄격한 이중차분(DID) 분석을 위해 여러 대안적 시나리오들을 테스트했을 때에도, ChatGPT의 출시 이후 AI에의 노출도가 큰 직무들에서 신입 채용이 줄어들고 요구 경력이 높아졌다는 사실은 매우 일관되게 관찰되었습니다. 이는 앞서 '심증'으로 제시했던 정보통신업 고용 데이터와 비교해보면 더욱 명확합니다. 저희가 수칩한 채용한 공고에서 요구 경력이 급등하기 시작한 이후 몇 달 뒤부터 실제로 고용이 급락하기 시작했으니까요. 이번 분석에 대한 상세 해설 인터뷰 영상 및 인터랙티브 웹 페이지는 댓글의 두 링크에서 확인해보실 수 있습니다.
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