# AI 자동화에서 Hermes가 중요한 이유 ( 연동 방법 스레드)
Canonical: https://social-archive.org/hjbhjh/S557Fak6Yn
Original URL: https://x.com/nowlovepan/status/2065051408907538683
Author: 감자
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## Content
## 1 AI 자동화에서 Hermes가 중요한 이유 ( 연동 방법 스레드) Hermes를 단순히 텔레그램으로 AI를 부르는 도구라고 보면 조금 좁게 보는 것 같음 진짜 핵심은 여러 AI와 도구를 하나의 작업 안에서 자연스럽게 연결해주는 데 있음 예를 들면 Claude는 글 구조를 잡고 Codex는 앱이나 코드 작업을 하고 Gemini는 리서치와 번역을 하고 다른 도구는 이미지, 영상, 파일 정리를 맡는 식임 원래는 사람이 중간에서 계속 복붙해야 했음 Claude가 만든 내용을 Codex에 붙이고 Codex 결과를 다시 ChatGPT에 넣고 리서치 결과를 따로 정리하고 파일을 다시 옮기고 이런 식으로 사람이 AI들 사이의 전달자가 됐음 근데 Hermes 같은 에이전트 구조가 붙으면 이 작업을 앱 안에서 더 자연스럽게 이어갈 수 있음 내가 할 일은 “이 주제로 리서치하고 글감 만들고 필요하면 웹앱으로 구현하고 결과를 정리해줘” 이렇게 목표를 말하는 쪽에 가까워짐 그러면 각 AI가 잘하는 역할을 나눠 맡고 필요한 도구를 연결해서 하나의 작업처럼 이어가는 방식이 가능해짐 이게 진짜 자동화에 가까운 것 같음 텔레그램으로 명령을 보내는 건 편의 기능이고 본질은 AI들이 따로 노는 게 아니라 내 작업 안에서 연결되어 움직이게 만드는 것임 앞으로 자동화는 버튼 하나 눌러서 끝나는 게 아니라 리서치 기획 글쓰기 코딩 이미지 영상 파일 정리 보고 이런 작업들이 하나의 앱 안에서 가능하게 해줌 다음 글에서는 Hermes를 실제로 어떤 작업에 붙이면 좋은지 어떤 식으로 자동화할 수 있는지 정리해보겠음 아래는 헤르메스 ai에 연동하는 방법 스레드 --- ## 2 Hermes를 AI에 붙이는 방식은 이렇게 생각하면 됨 Claude나 Codex 같은 AI에게 Hermes 사용법과 연결 정보를 먼저 알려주고 “앞으로 외부 도구나 다른 AI와 연결해야 할 때는 Hermes를 통해 작업해줘” 이렇게 역할을 지정해두는 방식임 즉 Hermes를 따로 쓰는 게 아니라 내가 쓰는 AI 안에 --- ## 3 # 1. Hermes 설치 iex (irm https:// hermes-agent.nousresearch.com/install.ps1) # 2. 사용할 AI 모델 연결 hermes model https://t.co/s1cO82tnNR --- ## 4 Nous Portal OpenAI Codex Anthropic Claude OpenRouter Gemini local model custom endpoint --- ## 5 hermes model 실행 → Anthropic 선택 → OAuth 로그인 또는 ANTHROPIC_API_KEY 입력 → 기본 모델 선택 --- ## 6 hermes model 실행 → OpenAI Codex 선택 → 화면에 뜨는 URL 접속 → 코드 입력해서 로그인 → 기본 모델 선택 --- ## 7 hermes model 실행 → OpenRouter 선택 → OpenRouter API 키 입력 → 쓸 모델 선택 --- ## 8 이 작업은 Codex로 처리해줘. 이 글은 Claude 스타일로 다듬어줘. 이 내용은 Gemini처럼 리서치해서 정리해줘.
