# 🦞openclaw 폼 많이 죽었네요. hermes-agent로 OpenClaw 유저들이 넘어가고 있는 가장 큰 7가지 이유는 자기 개선...
Canonical: https://social-archive.org/babyz79/iqMDHd3Hli
Original URL: https://www.threads.com/@hyle.ai.kr/post/DXCNdRRGPnU
Author: Hylē | 하일리
Platform: threads
## Content
🦞openclaw 폼 많이 죽었네요. hermes-agent로 OpenClaw 유저들이 넘어가고 있는 가장 큰 7가지 이유는 1. 자기 개선 루프 (Self-Improving): 성공한 작업을 자동 분석해 스킬을 스스로 생성·개선. 사용하면 사용할수록 똑똑해짐. 2. 재귀적·지속적 메모리 압승: 세션 간 기억이 강력하고, USER 모델링이 자동. OpenClaw보다 장기 기억과 맥락 유지가 훨씬 좋음. 3. 더 빠르고 안정적인 응답: 에러 적고, 실행 속도 빠르며 토큰 효율성도 체감됨. 특히 장시간 작업에서 차이 큼. 4. 설치·사용 편의성: Out-of-the-box로 더 polished하고, 설정이 간단. 초기부터 바로 잘 돌아감. ![Image 1](https://social-archiver-api.social-archive.org/media/archives/babyz79/x7cl5a62QJ/media/0.jpg) ![Image 2](https://social-archiver-api.social-archive.org/media/archives/babyz79/x7cl5a62QJ/media/1.jpg) --- 5. 개발팀 대응 속도: Nous Research 팀이 직접 빠르게 업데이트. GitHub 복붙 귀찮음 없이 자체 업데이트. 6. 보안과 안정성 설계: 처음부터 보안이 탄탄하고, 유지보수 부담 적음. OpenClaw처럼 업데이트마다 깨지는 경우 적음. 7. 철학적 차이: 하나의 에이전트가 경험 쌓으며 성장하는 “마인드 개발” 중심. 반복·개인화 작업에서 장기적으로 더 가치 있음. --- OpenClaw나 Hermes-agent 같은 AI 에이전트를 쓰다 보면 장기 기억(세션 간 기억)이 약하다는 단점이 있는데 MemPalace는 그 문제를 해결해주는 외부 메모리 레이어로 많이 사용되고 있음 특히 OpenClaw의 메모리 문제를 보완하려고 쓰는 사람들 많음. Hermes-agent와 함께 쓰면서 '더 강력한 장기 기억'을 만드는 조합으로 트렌드임 여러 전문 에이전트(코드 리뷰어, 아키텍트 등)에게 각자 전용 '방(wing)'을 만들어 독립 메모리를 줌 --- https://github.com/MemPalace/mempalace --- 레지던트 이블 배우로 유명한 밀라 요보비치가 오픈소스로 만들었다고 해서 엄청 바이럴됐는데 hype 과장 + 논란이 있어서 굳이 관심 안 가져도 될 듯. 1. 초기 100% 벤치마크 → 나중에 96.6%로 수정 (특정 질문만 고치고 reranking 써서 달성) 2. Milla Jovovich GitHub 기여가 극히 적음 (초기 7 commits 논란, 실제 코딩은 Ben Sigman이나 다른 개발자가 한 듯) 3. 코드가 기대만큼 혁신적이지 않고, 압축·기억 구조가 과장됐다는 지적 4. Ben Sigman이 크립토 배경이라 'crypto-style hype'라는 의심 강함 5. memecoin 동시에 런칭 → 펌프 의혹 --- 또 코인이냐?? https://pump.fun/coin/FRHfkyLic2y9shVp8TyxijEtx5KGzci1JeDAiZWbpump ![Image 3](https://social-archiver-api.social-archive.org/media/archives/babyz79/x7cl5a62QJ/media/2.jpg) --- 굳이 hermes에 pluggable memory provider 쓰고 싶으면 Mem0로 충분하지 않을까