@unclejobs.ai
AI 에이전트가 쓸수록 똑똑해지면 어떻게 되나
보통 AI 에이전트는 세션이 끝나면 다 잊어요.
어제 뭘 했는지 모르고, 지난주에 배운 패턴도 날아가고, 매번 처음부터 시작합니다.
Nous Research가 이 문제를 정면으로 풀었어요.
Hermes Agent. "스스로 성장하는 에이전트."
경험에서 스킬을 만들고, 쓰면서 개선하고, 세션을 넘어서 기억을 유지합니다. 스타 10,800개. 컨트리뷰터 142명. 2주 만에 PR이 216개 머지됐어요.
Q. Nous Research가 누구예요?
오픈소스 AI 연구 조직이에요. Hermes 시리즈 모델로 유명합니다. 오픈소스 LLM 커뮤니티에서 이름이 꽤 알려져 있죠. 리드는 Teknium이라는 개발자인데, 이 사람이 Hermes Agent에서만 PR을 43개 직접 넣었어요.
Hermes Agent 잘 쓰는 법,
공식 문서에서 핵심만 뽑았습니다
Hermes Agent 공식 Tips & Best Practices 문서가 있어요.
꽤 길고 실전적인데,
영어라서 안 읽은 분이 많을 거예요.
핵심만 추려봤습니다.
AI 에이전트를 다루는 사람이면
Hermes 아니어도 써먹을 수 있는 내용이 많아요.
Q. 프롬프트를 어떻게 줘야 하나요?
공식 문서가 첫 번째로 강조하는 건 "구체성"이에요.
"코드 고쳐줘"는 안 됩니다. "api/handlers.py 47번째 줄 TypeError 고쳐줘. process_request()가 parse_body()에서 None을 받고 있어." 이렇게 줘야 해요. 파일 경로, 에러 메시지, 기대하는 동작. 이걸 첫 메시지에 전부 넣으라고 합니다. 잘 쓴 메시지 한 번이 애매한 메시지 세 번보다 낫다고요.
에러 트레이스백을 그대로 붙여넣는 것도 권장합니다. 에이전트가 직접 파싱할 수 있으니까요.
그리고 하나 더. "에이전트한테 단계별로 손잡아주지 마라." tests/test_foo.py 열고, 42번째 줄 보고...
