코딩 에이전트 손도 안 댔는데 성능이 2배?!
Qwen2.5-7B에 LoRA 4개 붙인 거임
근데 retrieval이랑 planning 에이전트만 튜닝한 건데
테스트 통과 3개 → 10개로 그냥 뛰어버림 ㄷㄷ
댓글 반응이 ㄹㅇ 핵심 찌름
"코딩 에이전트 지능이 제일 낮아도 되는 거 아니냐"
"다들 엉뚱한 데서 삽질하고 있었던 거임ㅋㅋ"
에이전트 아키텍처 다시 생각해봐야 할 것 같은데...
@j4ej4l.exe
코딩 에이전트 손도 안 댔는데 성능이 2배?!
Qwen2.5-7B에 LoRA 4개 붙인 거임
근데 retrieval이랑 planning 에이전트만 튜닝한 건데
테스트 통과 3개 → 10개로 그냥 뛰어버림 ㄷㄷ
댓글 반응이 ㄹㅇ 핵심 찌름
"코딩 에이전트 지능이 제일 낮아도 되는 거 아니냐"
"다들 엉뚱한 데서 삽질하고 있었던 거임ㅋㅋ"
에이전트 아키텍처 다시 생각해봐야 할 것 같은데...
메모리, 생성속도가 4배 차이남!!
7B-FT가 완전 적은 자원으로 LLM 못지 않게 고효율을 냄..ㄷㄷ Apr 29
https://github.com/aiha-lab/MapCoder-Lite
MapCoder-Lite 논문에 기재되어 있어요! 논문, 깃허브 링크 남겨요
7.2 > 표5에서 검색(R)과 계획(P) 에이전트만 튜닝했을때
디버깅을 거쳐 통과한 개수 (Pass w/Debug)가 3개에서 10개로 증가한 부분 확인할 수 있어요 Apr 29 3 likes